第3章灰度变换与空间滤波 67 用于图像获取、打印和显示的各种设备根据幂律来产生响应。习惯上，幂律方程中的指数称为 伽马[故在式(3,2-3)中使用这一符号。用于校正这些幂律响应现象的处理称为伽马校正。例如，阴 极射线管(CRT)设备有一个灰度-电压响应，该响应是一一个指数变化范围约为1.8~2.5的幂函数。在 图3.6中，用y=25时的参考曲线，我们看到，这种显示系统产生的图像往往要比期望的图像暗。这 个结果在图3.7加以说明。图3.7()显示了喻人到监视器的简单灰度斜坡（渐变）图像。如期塑的那 样，监视器表现了输出比输入暗，如图3.76)所示。在这种情况下，伽马校正很简单。我们需要做的只 是将图像输人到监视器前进行预处理，即进行s=2=+变换。结果如图3.7（©）所示。当输入到相同 的监视器时，这一伽马校正过的输入产生外观上接近于原图像的输出.如图3.7(@)所示。类似的分析也 适用于其他图像设备，如扫描仪和打印机。唯一的不同是随设备而定的伽马值(Poyntonl1996。 8 原像 在监视器上观黎到的原图像 经马校正后的图像 药供号批是士型 图3.7(a亮度斜坡图像：(b)具有伽马值为25的模拟监视器上观察到的图像：()经伽马校 正后的图像：(d在同一监挽器上观察到的经伽马校正后的图像。比较图（和图(a 如果所关注的是在计算机屏幕上精确显示图像，则伽马校正是很重要的。不恰当校正的图像看 起不是太亮，就是太暗。试图精确再现彩色也需要伽马校正的一些知识，因为改变伽马值不仅会改变 亮度，而且会改变彩色图像中红、绿、蓝的比率。随着数字图像在互联网上商业应用的增多，在过去几 年里，伽马校正逐渐变得越来越重要。为流行网站创建被几百万人浏览的图像是很平常的事。因为大多 数浏览者会有不同的监视器和/或监视器设置。有些计算机系统甚至会内置部分伽马校正。此外.目前 的图像标准并不包含创建图像的伽马值，因此，问题进一步复杂化了。由于这些限制.当在网站中存 储图像时 种合理的方法是用伽马值对图像进行预处理，此伽马值代表了在开放的市场中，在任意 给定时间点，各种型号的监视器和计算机系统所期望的“平均值” 除伽马校正 和脊髓受到影响的一幅核磁共振MR)图像。在胸椎垂直中心附近，即图中从上往下约14处，骨折显而 易见。由于所给图像整体偏暗，因而需要扩展灰度级。这可以使用指数为分数的幂律变换来完成。使用 式(3,2-3)给出的幂律变换来处理图3.8(a),得到示于图中的其他几幅图像。对应于图b)到图（的伽马值 135