·1074· 智能系统学报 第15卷 续表9 1.0 。决策代价频率 序号 区间 频数 频率 0.9 隶属频率拟合 0.8 4 [0.5152,0.52848] 3 0.3 0.7 0.6 5 [0.52848,0.54176 4 0.4 6 [0.54176,0.555041 4 0.4 0.4 > [0.55504,0.56832] 5 0.5 0.2 [0.56832,0.5816 6 0.6 0.1 0.05 9 [0.5816.0.594881 6 0.6 0.35 0.45 0.550.65 0.750.85 决策代价X 10 [0.59488,0.60816 6 0.6 图6接受决策属性a2频率分布拟合曲线 11 [0.60816,0.62144 6 0.6 Fig.6 Accept the decision attribute az frequency distribu- 12 [0.62144,0.63472] 6 0.6 tion fitting curve 13 [0.63472,0.6481 0.5 1.0 0.9 决策代价频率 [0.648.0.66128] 6 0.6 15 [0.66128,0.67456] 7 0.7 08 隶属频率拟合 16 [0.67456,0.68784 7 0.7 0.6 0.5 17 [0.68784,0.70112] 6 0.6 0.4 40.3 18 [0.70112,0.7144] 6 0.6 0.2 19 [0.7144,0.72768] 5 0.5 0.1 20 [0.72768,0.74096 4 0.4 0840 0.50 0.60.0.700.800.90 决策代价X 21 [0.74096,0.75424] 4 0.4 图7接受决策属性3频率分布拟合曲线 22 [0.75424,0.76752] 4 0.4 Fig.7 Accept the decision attribute a3 frequency distribu- 9 [0.76752,0.7808 4 0.4 tion fitting curve 24 [0.7808.0.794081 4 0.4 1.0 25 [0.79408,0.80736 3 0.3 0.9 决策代价频率 26 0.3 0.8 隶属频率拟合 [0.80736,0.82064] 3 0.7 以决策代价x1为横坐标，隶属频率为纵坐 0.6 5 标，对点进行曲线拟合，接受决策的决策代价在 g04 属性a1下的隶属频率拟合曲线如图5所示。图68 0.3 分别是接受决策在属性a2、a、a4下的隶属频率 03 0.1 拟合曲线。 0 0.550.600.650.700.750.800.85 0.8 决策代价X 。决策代价频率 0.7 一隶属频率拟合 图8接受决策属性☑4频率分布拟合曲线 0.6 Fig.8 Accept the decision attribute a4 frequency distribu- 0.5 tion fitting curve 警 .4 以上各个拟合曲线取最高点的横坐标作为该 0.2 决策动作不同属性下的决策代价，得到接受决策 0.1 在属性1、a2、a、a4下的决策代价分别为0.6557、 08450.30050.600.60700.730.800-85 0.6568、0.6599、0.7546,因此接受决策的决策代 决策代价X 价组为=0.6557,0.6568,0.6599,0.7546)。同理， 对延迟决策和拒绝决策按照以上步骤处理，得到延 图5接受决策属性α1频率分布拟合曲线 Fig.5 Accept the decision attribute a frequency distribu- 迟决策的决策代价组为=(0.1549,0.1575,0.1592， tion fitting curve 0.2546,拒绝决策的决策代价组为，=(0.3443，x1 a1 a2、a3、a4 以决策代价 为横坐标，隶属频率为纵坐 标，对点进行曲线拟合，接受决策的决策代价在 属性 下的隶属频率拟合曲线如图 5 所示。图 6~8 分别是接受决策在属性 下的隶属频率 拟合曲线。 0.45 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.50 0.1 0.0 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.8 0.7 隶属频率拟合 决策代价频率 属性 a1 的隶属频率 决策代价 X1 图 5 接受决策属性 a1 频率分布拟合曲线 Fig. 5 Accept the decision attribute a1 frequency distribu￾tion fitting curve 0.35 0.45 0.55 0.65 0.75 0.85 0.1 0.0 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 1.0 0.9 决策代价 X2 属性 a2 的隶属频率 隶属频率拟合 决策代价频率 图 6 接受决策属性 a2 频率分布拟合曲线 Fig. 6 Accept the decision attribute a2 frequency distribu￾tion fitting curve 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 0.1 0.0 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 1.0 0.9 属性 a3 的隶属频率 决策代价 X3 隶属频率拟合 决策代价频率 图 7 接受决策属性 a3 频率分布拟合曲线 Fig. 7 Accept the decision attribute a3 frequency distribu￾tion fitting curve 0.50 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.55 0.1 0.0 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 1.0 0.9 决策代价 X4 属性 a4 的隶属频率 隶属频率拟合 决策代价频率 图 8 接受决策属性 a4 频率分布拟合曲线 Fig. 8 Accept the decision attribute a4 frequency distribu￾tion fitting curve a1、a2、a3、a4 λe = (0.655 7,0.656 8,0.659 9,0.754 6) λb = (0.154 9,0.157 5,0.159 2, 0.254 6) λr = (0.344 3, 以上各个拟合曲线取最高点的横坐标作为该 决策动作不同属性下的决策代价，得到接受决策 在属性 下的决策代价分别为 0.6557、 0.656 8、0.659 9、0.754 6，因此接受决策的决策代 价组为 。同理， 对延迟决策和拒绝决策按照以上步骤处理，得到延 迟决策的决策代价组为 ，拒绝决策的决策代价组为 续表 9 序号 区间 频数 频率 4 [0.515 2,0.528 48] 3 0.3 5 [0.528 48,0.541 76] 4 0.4 6 [0.541 76,0.555 04] 4 0.4 7 [0.555 04,0.568 32] 5 0.5 8 [0.568 32,0.581 6] 6 0.6 9 [0.581 6,0.594 88] 6 0.6 10 [0.594 88,0.608 16] 6 0.6 11 [0.608 16,0.621 44] 6 0.6 12 [0.621 44,0.634 72] 6 0.6 13 [0.634 72,0.648] 5 0.5 14 [0.648,0.661 28] 6 0.6 15 [0.661 28,0.674 56] 7 0.7 16 [0.674 56,0.687 84] 7 0.7 17 [0.687 84,0.701 12] 6 0.6 18 [0.701 12,0.714 4] 6 0.6 19 [0.714 4,0.727 68] 5 0.5 20 [0.727 68,0.740 96] 4 0.4 21 [0.740 96,0.754 24] 4 0.4 22 [0.754 24,0.767 52] 4 0.4 23 [0.767 52,0.780 8] 4 0.4 24 [0.780 8,0.794 08] 4 0.4 25 [0.794 08,0.807 36] 3 0.3 26 [0.807 36,0.820 64] 3 0.3 ·1074· 智 能 系 统 学 报 第 15 卷