38 数字图像处理（第三版） a8 图2.24(a降低到72dp.并使用双线性内插方法将其放大到原大小(36922812像素)的图像。该 图像与图220(0相同：6)使用双线性内插收缩和放大的图像：(c)与图像(6)相同阳使用 双次内插的图像：心-相同的图像序列，但它们是收缩到150p而不是收缩到72山 的图像[图224(d与图220（⊙相同]。将图224（）和(0与原图2.20(a)比较.特别是后者 2.5像素间的一些基本关系 在这一节，我们考虑数字图像中像素间的几个重要关系。正如前面提及的那样，图像由f(x) 表示。当在本节中引用某个特殊的像素时，我们通常会使用小写字母，如p和q。 2.5.1相邻像素 位于坐标(x,y)处的像素D有4个水平和垂直的相邻像素.其坐标由下式给出： (x+l,y,(x-1,y,(xy+,(x,y-) 这组像素称为p的4邻城，用N,(p)表示。每个像素距(x,y)一个单位距离，如果(x,y)位于图像的 边界上，则的某些相邻像素位于数字图像的外部。我们将在第3章处理这个问题。 p的4个对角相邻像素的坐标如下： (x+1y+,(x+1,y-)(x-y+,(x-Ly-) 并用N。(P)表示。这些点与4个邻点一起称为p的8邻城，用N)表示。与前面一样，如果(x,y) 位于图像的边界上，则N。(P)和Ng(P)中的某些邻点会落人图像的外边。 2.5.2邻接性、连通性、区域和边界 令V是用于定义邻接性的灰度值集合。在二值图像中，如果把具有1值的像素归诸于邻接像素 目