计算条件极值的拉格朗日乘子法 约束条件:g(x12,x)=b;,i=12,,m ● Lagrange multiplier将有约束条件问题转 化成无约束条件极值 ●引入拉格朗日乘数,构造新的函数 ●m+n个方程为一阶条件 ●拉格朗日乘子法与线性规划的区别:约 束条件中的等式和不等式 应用实例计算条件极值的拉格朗日乘子法 ⚫ 约束条件：gi (x1 ,…,xn )=bi，i=1,2,…,m ⚫ Lagrange multiplier将有约束条件问题转 化成无约束条件极值。 ⚫ 引入拉格朗日乘数，构造新的函数 ⚫ m+n个方程为一阶条件 ⚫ 拉格朗日乘子法与线性规划的区别：约 束条件中的等式和不等式 ⚫ 应用实例