、4P。青g(P1-,)与。=十：三(P类：-争：指进旋型予报特皮及自道 △P n 应校正的效果。 ①关于模型的品质。多数道次的予报误差（P实-P)/P实小于15%，个别道次达到 27%。予报误差有一定的规律性。指标△P反映了过程状态的差异。各个道次的予报精度是 不同的，说明存在着道次之间的差异。从予报精度、予报误差的规律性以及稳定性的情况 看，认为这组模型可以用于在线控制，模型识别的思路与方法基本上是正确的。 ②关于自适应控制的效果。由于存在着道次之间的差异，单纯使用X型自适应不能理 想地提高予报精度。指标(P实一P+z)/P实是X+Z型自适应校正后的结果，多数道次的予 报误差小于5%，个别道次达9%，这个精度可以满足生产控制的要求，说明X+Z型的方 N。P(吨)（吨） 案是好的。 。 。21-18.935.36 ③图10是对第一次实验条件.3试 ●l2413.0025.83 样取不同指数平滑增益B,值的X+Z型自 t10 适应控制的模拟计算结果。最佳Bz值是 0.1,△P=9.89吨，0=11.5吨。这个结 2 6道次 果只是说明自适应的算法，真正的最佳 -f0 Bz值要靠统计大量观测值得到。 -20 No AP(et)吨) 。223.6335.91 2422.82309年 R +20 (吨) 16 +10 2 5 b 5 0 次 14 -0 13 -20 12 t20 No AP(P（吨） ●24 -143 0 9.88 5 6 0 0 道次 9 -10 0iz03a4050607a89P好 图9模型预报及自适应校正的结果 图10不同指数平滑增金下的 自适应校正水乎 3.同时考虑均匀与不均匀变形条件下的Q,模型： 118,协 △， 二 一 专 一 影‘ ’ 、 入 一 ， 与 。 一 六 尹 、 王 一 补 描 述 模型予报精度 及 自适 应 校正 的效 果 。 ① 关 于模 型 的 钻质 。 多数道次 的予报 误 差 实 一 实 小 于 ， 个 别道次达 到 。 予 报误 差有 一定 的 规律 性 。 指标 △户 反映 了过 程状态 的差 异 。 各个道 次的予报精度 是 不 同的 ， 说 明存在着道次之 间 的差 异 。 从予报 精度 、 予 报误差 的规 律 性以 及稳 定 性 的情 况 看 ， 认 为这组模型可 以 用 于在线控制 ， 模 型识 别 的 思路 与方 法 基本 上是 正确 的 。 ② 关 于 自适应 控制 的效果 。 由于存在 着道次之 间 的差 异 ， 单 纯 使用 型 自适应不能 理 想 地 提高 予报精度 。 指标 实 一 、 实 是 型 自适应校 正 后 的结果 ， 多数道次 的予 报误 差 小 于 ， 个 别道 次达 ， 这个 情度 可 以 满 足生产控 制 的要 求 ， 说 明 型 的方 从 叩城 犷喊 产一、 、 矛 一 阴 乎夕 么 ‘ 醚举。 个 · 口 歹乡乡 洲四、 一碑尹 ‘ 举 几二二日 卜 ， 丫 了 「 扮、 乙 习 。 乃 。主 曰映 了 之 多岁宁 佬卒 之之淞 众 孚 洲户 、 、 卜、 ， 尸阵 孟、 之 吠 形扮 犷 之 ‘ 、 一 犷 夺 记处 卜 价 ‘ 力 石 、 荟飞 队 肠 声 呻 『礴 又褥 者 网 从好 夕乃乃 了尹产 产 、 、 冷 左 ， 之 多 一 、 、 、 尸尸产 案是 好 的 。 ③ 图 是对 第一 次实验 条件 施 、 试 样取 不 同 指数平 滑 增益 日 值 的 型 自 适应 控 制 的模 拟计算 结 果 。 最佳 日 值是 ， △户 二 吨 ， 二 吨 。 这个结 果只 是说 明 自适应 的算法 ， 真 正 的 最 佳 日 值要靠 统 计大量 观测 值 得 到 。 丁 帅 侧 叭 丁仁石 了 “ 厂 幻 ‘ ‘ ， 甲 图 模型 预 报 及 自适应 校 正 的 结果 图 不 同 指数平 滑 增益 下 的 自适 应 校 正 水 平 同 时考虑均 匀 与不均匀 变形 条件 下 的 模 型 尽