图形;而红线是拟合多项式的图形。最后,可与 demo sensus比较。 2.插值 线性插值” “三次样条插值 “三次多项式插值 对于以上问题,也可以用这三个命令来做 交通流量问题 下图给出了某城市部分单行街道的交通流量(每小时过车数) 200 4D0 700 所给问题满足下列方程组 x7-x6=200 1+x2=800 1+x5=800 7+x8=1000 8+x3+X6=1000 (x9=400,x10=600) Stepl A=[0,1,-1,10.00,0; 0,0,0,1,1,0,0,0 0,0,0,0,0,-1,1,0; 1,0,0,0,1,0,0,0; 0,0,0,0,0,0,1,1; 00,1,0,0,1,0,1 Step2b=[300,500,200800,800,10001000 Step 3 Bl=rank(A); B2=rank([A, b)) Step 4 X=linsolve(A, b) 得特解。 4.线性规划有约束极小问题 t.Ax≤bvlb≤x≤vub 用命令x=lp(CA,b,vlb,wub)。 1: Find x that minimizes图形；而红线是拟合多项式的图形。最后，可与 demo_sensus 比较。 2．插值 “线性插值” linear “三次样条插值” spline “三次多项式插值” cubic 对于以上问题，也可以用这三个命令来做。 3. 交通流量问题 下图给出了某城市部分单行街道的交通流量（每小时过车数） x3 100 x6 300 x4 400 200 x2 x7 300 x1 600 x8 500 200 400 300 500 x9 x10 600 700 所给问题满足下列方程组 x1-x3+x4=300 x4+x5=500 x7-x6=200 x1+x2=800 x1+x5=800 x7+x8=1000 x8+x3+x6=1000 (x9=400, x10=600) Step1 A=[0,1,-1,1,0,0,0,0; 0,0,0,1,1,0,0,0; 0,0,0,0,0,-1,1,0; 1,1,0,0,0,0,0,0; 1,0,0,0,1,0,0,0; 0,0,0,0,0,0,1,1; 0,0,1,0,0,1,0,1]; Step 2 b=[300,500,200,800,800,1000,1000]’; Step 3 B1=rank(A);B2=rank([A,b]); Step 4 X=linsolve(A,b) 得特解。 4．线性规划有约束极小问题 用命令 x=lp(C,A,b,vlb,vub)。 例：Find x that minimizes f(x)=-5x1-4x2-6x3 . . vlb x vub min ,     st Ax b C x x R T n