2.一维正态分布的特性 维正态分布的fx)可以由图2-1表示 A(x) 图2-2正态分布的概率密度 可以看出fx)有如下特性:(P20) 若式(2-31)中a=0,=1,则称这种正态分布为标准化的,此时 f(x)=exp (232) √2丌 3.正态分布函数及其与误差函数和误差补函数之间的关系 根据定义,正态分布函数可表示为 F(x)= √2rσ (2-33) (二-a) 式中,φ(x)称为概率积分函数,简称概率积分,定义为 p(x) 误差函数定义为 erf(x) (2-34)1－10 2．一维正态分布的特性 一维正态分布的 f(x)可以由图 2-1 表示 f(x) x t2 图 2-2 正态分布的概率密度 2 1 可以看出 f(x)有如下特性：（P20） 若式（2-31）中 a = 0, = 1 ，则称这种正态分布为标准化的，此时         = − 2 exp 2 1 ( ) 2 x f x  （2-32） 3．正态分布函数及其与误差函数和误差补函数之间的关系 根据定义，正态分布函数可表示为       −  =      − = −       − = −   − −       x a dz z a dz z a F x x x 2 2 2 2 2 ( ) exp 2 1 2 ( ) exp 2 1 ( ) （2-33） 式中， (x) 称为概率积分函数，简称概率积分，定义为 −       = − x dz z x 2 exp 2 1 ( ) 2   （2-33） 误差函数定义为  − = x z erf x e dz 0 2 2 ( )  （2-34）