不建造△ 建造第二 阶段 造全部 选择方案树 小量需求P=0.8 小量 t需求P= 大量需求P=0.5 需求P= 情况树 大量需求P=0.8 在时间点to上的收益值 小 建造 天 小P=08△ 阶 天F=02△ 小P 建 造 小P=0.2 小P 天 2 小P=0 决策树 大P=0.8 口一决策环情况环 △一结果环 一决策线 情况线P出现的概率 图10-1多时期决策选择方案关系示意图 除了对在各个不同时期要运用的决策选择方案的认识以外,在一个多时期的决策情况之下,还存在 着另外一个问题,也就是对选择方案的抉择要取决于对客观情况(条件、状态、数据状况)的认识,而 它们只能被不准确地预测到。通过选择方案树和情况树彼此的结合而产生了描述一个多时期决策情况的 决策树。 由决策树十分清楚地表示出来的多个时期计划的问题是,为将来决策范围而在时间点。进行的初始 决策,由于在以后时期中只是在完全确定的随后决策有可能时才可作出,因而会受到制约。所以,多个 时期计划的问题可以看作是对将来可能出现的各种情况的适应能力问题。对于适应能力问题来说,在原 则上,根据它们处理风险性的不同性质而有两个解决的方法: 第一种方法是计划的事后适应性,如果组织通过控制已经确定在计划中所考虑到的情况不会发生的 话。这里又存在着适应节奏的问题,我们将在后面进行讨论 第二种方法则是事前考虑计划适应的必要性。在这方面又有各种可能性 (1)通过对一个计划进行决策的延迟,一方面可以在决策之前改善信息状态,使得预测的范围得 以缩小;另外一个方面,组织也希望通过这种决策时间点的延迟,而获得使预测建立在较好基础上的新 信息。有时候甚至可能完全不会出现被预测到的情况,而有时候则又要会出现新的、至今尚无法被预测3 除了对在各个不同时期要运用的决策选择方案的认识以外，在一个多时期的决策情况之下，还存在 着另外一个问题，也就是对选择方案的抉择要取决于对客观情况（条件、状态、数据状况）的认识，而 它们只能被不准确地预测到。通过选择方案树和情况树彼此的结合而产生了描述一个多时期决策情况的 决策树。 由决策树十分清楚地表示出来的多个时期计划的问题是，为将来决策范围而在时间点。进行的初始 决策，由于在以后时期中只是在完全确定的随后决策有可能时才可作出，因而会受到制约。所以，多个 时期计划的问题可以看作是对将来可能出现的各种情况的适应能力问题。对于适应能力问题来说，在原 则上，根据它们处理风险性的不同性质而有两个解决的方法： 第一种方法是计划的事后适应性，如果组织通过控制已经确定在计划中所考虑到的情况不会发生的 话。这里又存在着适应节奏的问题，我们将在后面进行讨论。 第二种方法则是事前考虑计划适应的必要性。在这方面又有各种可能性： （1）通过对一个计划进行决策的延迟，一方面可以在决策之前改善信息状态，使得预测的范围得 以缩小；另外一个方面，组织也希望通过这种决策时间点的延迟，而获得使预测建立在较好基础上的新 信息。有时候甚至可能完全不会出现被预测到的情况，而有时候则又要会出现新的、至今尚无法被预测