例1：全班30名同学，对A和B两酒样进行二三品尝，其中A为对照。 要求回答哪杯是与对照相同的酒样，即回答：对照=A:还是对照=B 品尝结果是：回答对照=A的28人：回答对照=B的2人。问A和B是否有 在差异，即进行差异分析。 1.X=(128-21-1)'/30-25/30-625/30=20.83: 2.查表7-9，计算结果20.83高于9.55（相应显著水平的X值为0.001）： 则品尝结果分析表明A与B存在显著性的差异 例2：再对上述A、B两酒样进行喜好分析，要求回答对A、B两酒样你更 喜欢哪个？ 品尝结果为喜欢A酒样有12人，喜欢B酒样有18人。结果分析： 1.x2=(112-181-1)/30=5”30-25/30-0.833: 2.查表7-9，计算结果0.833低于3.84（相应显著水平的X值为0.05），则品 尝结果表明喜欢A和喜欢B的人数无显著差异 7.3.2三角品尝结果分析 三角品尝中，当回答哪两个酒样相同，哪一个酒样与之不同时，即进行差异 判断时，回答：或为 A=B,AC,B≠C,(C与之不同) 或为A=C,AB,B≠C,(B与之不同) 或为B=C,B≠A,C≠A,(A与之不同) 在这种情况下，正确的回答只能是其中的一种，随机回答的概率为1/3。 同样采用x2分布来对判断的一致性进行检验，公式为： X2-(|4X1-2X21-3)2/8N 式7-2 其中N为回答总数，X1和X2分别为正确和错误的回答数 表7-10不同显著水平上的X值 显著性水平 5%(0.05) 1%(0.01) 0.1%(0.001) 差异分析 3.85 6.76 11.09 如果计算的X°值高于相应显著性水平的X值（表7-10），则被品尝的两个酒 样之间存在者显著性差异。如前所述，三角品尝主要适用于差异判断，所以对三 角品尝中的喜好性分析要在差异性分析之后进行（因为没有显著的差异，就不有 在好恶的问题)。即首先确定有差异的两个酒样，如对有差异的A、B两个酒样。 再回答更喜欢A或B中的哪一个：A>B还是B>A?？喜好性分析见式71和表 7-9。结果分析方法见对比品尝结果分析。 7.3.3多样品比较品尝结果分析 多样品比较品尝结果分析采用Friedman非数量分析法 首先，按不同品尝员对各个酒样的得分高低排序：