国家哲学社会科学学术期刊数据库 成都大学学报(社会科学版) 总第171l期 言学家指出,以上任何一个标准都不能令人满意地了意义延伸的动态性。 区分多义词和同形异义词 原则性多义分析法主要原理如下。语言形式在 20世纪80年代认知语言学给多义词的研究提共时层面上有很多不同的语义概念或意义,独立存 供了新的方法。80年代早期, Dirven'、 Lindner、储于语义记忆之中。这些词汇概念或语义来源于一 Brugman0开启了方位介词的认知研究。随后的二个或多个历史早期语义。共时层面上来说,不同语 十年,lak、ylr& evans)、 Nerlich,etal.、义的相关性可凭借语义网络得以分析。这些语义的 Croft&Cue1、Eans&Gren)、 evans将研究中构成与认可语义( Sanctioning Sense)有关。认可语义 转移至意义的作用、人类心智的概念过程和体验被认为是原型的,即被问及“X这个词是什么意思” 经验及二者的交叉方式。这二十年关注的焦点是语时语言使用者最可能引用的语义。不同语义是语义 言范畴化,倡导的语义网络分析法使得多义词再次延伸动态过程的结果,其中可见语言使用功能和社 处于中心舞台。尽管语义网络分析法很独特,不同会物理经验本质。最后,与特殊形式关联的所有语 于以往的研究方法,但近十年鲜有重量级的研究。义是共时相关的。因此,语义网络成员越处于边缘 (二)原则性多义分析法 位置,就越会作为一个与特殊形式关联的独立词条 语义网络( Semantic Network)分析是有原则的。存储。语义间的关系模型成辐射状,即语义网 语义表征、认知机制和情境语言使用都用于多义词络22。这一方法可识别语义相关度,成员的 的解释。由此得出的模式被称为原则性多义分析位置越边缘,与认可语义的相关度越低。 法 义项构成词汇范畴,词汇范畴由形式语义对 首先,义项不是编码意义( Encoding Meaning),而(Fom- meaning Pairing)组成。形式语义对的语义极 是被看作丰富的百科语义网络的接入点( Points of( Semantic Pole)模型是语义网络,由与认可语义的关 Access)。其次,词素构成详尽的形式意义关联网系组成。原则上,认可语义不必与早期的历时语义 络-21,其中每个形式与语义网络配对。事实相同。历时语义亦称原始语义。认可语义构 上,更确切地说,是把与义项相关的不同意义看成意成共时语义,是语言使用者直觉感知的、与特殊义项 义连续体的组成部分,词汇意义由两方面构成—关联的、最具代表性的意义 稳定性和灵活性2-。第三,受认知心理学对人 语义网络展示与词汇相关的规约意义,由与认 类范畴化和原型理论本质的研究,认知语言学家称可语义的关系构成。其一大优势在于显示了语义间 义项可被认为是意义的自然范畴。因此,与个别词的相关度,解释了范畴链现象。某些语义与认可语 汇形式相关的语义网络构成由中心或原型意义组成义关系紧密,某些语义可能与派生语义更亲近。这 的意义辐射范畴。 语义类聚模式揭示了语义可能派生路径,产生了 原则性多义分析法试图把意义解释成能随时间语义预测,与大众熟知的来自历史记录的语义历时 变化,而非绝对固定的。因此,意义词汇概念本质上发展不同 被认为是可变的、动态的。词汇意义源自其使用方 语义网络分析法被证明是认知模式的最重要贡 式,使用方式使新的词汇概念或意义与特殊形式关献之一。无论从理论还是方法论来看,语义变体的 联(语义延伸)。这一过程的结果使新意义规约化,词汇语义网络分析法进来越来越火。 即新意义获得了独立于先前意义的心理表征。自 Cone的语义网络 此,新意义可长时间使用。原则性多义分析法捕捉 根据以上具体阐述,我们把原则性多义分析法 85 国家哲学社会科学学术期刊数据库 National social sclences Datab成都大学学报(社会科学版) 总第 171期 言学家指出，以上任何一个标准都不能令人满意地 区分多义词和同形异义词。 2 0世 纪 8 0年代认知语言学给多义词的研究提 供了新的方法。8 0 年代早期，D irven[8]、Lindner[9]、 Bmgman[1°]开启了方位介词的认知研究。随后的二 十年，L a k c tf11] 、Tyler & Evans[12]、N erlich，et a l. [13]、 Croft & Cmse[14]、Evans & Green[15]、[¥3118[16]将研究中 心转移至意义的作用、人类心智的概念过程和体验 经验及二者的交叉方式。这二十年关注的焦点是语 言范畴化，倡导的语义网络分析法使得多义词再次 处于中心舞台。尽管语义网络分析法很独特，不同 于以往的研究方法，但近十年鲜有重量级的研究。 (二 )原则性多义分析法 语义网络（Semantic Network)分析是有原则的。 语义表征、认知机制和情境语言使用都用于多义词 的解释。由此得出的模式被称为原则性多义分析 法 [2]〇 首先，义项不是编码意义(Encoding Meaning)，而 是被看作丰富的百科语义网络的接入点（Points of Access)。其 次 ，词素构成详尽的形式意义关联网 络[17^ ，其中每个形式与语义网络配对M 。事实 上 ，更确切地说，是把与义项相关的不同意义看成意 义连续体的组成部分，词汇意义由两方面构成— 稳 定 性 和 灵 活 性 ^ ^ 2^ 。第三，受认知心理学对人 类范畴化和原型理论本质的研究，认知语言学家称 义项可被认为是意义的自然范畴。因此，与个别词 汇形式相关的语义网络构成由中心或原型意义组成 的意义辐射范畴。 原则性多义分析法试图把意义解释成能随时间 变化，而非绝对固定的。因此，意义词汇概念本质上 被认为是可变的、动态的。词汇意义源自其使用方 式 ，使用方式使新的词汇概念或意义与特殊形式关 联(语义延伸）。这一过程的结果使新意义规约化， 即新意义获得了独立于先前意义的心理表征。 自 此 ，新意义可长时间使用。原则性多义分析法捕捉 了意义延伸的动态性。 原则性多义分析法主要原理如下。语言形式在 共时层面上有很多不同的语义概念或意义，独立存 储于语义记忆之中。这些词汇概念或语义来源于一 个或多个历史早期语义。共时层面上来说，不同语 义的相关性可凭借语义网络得以分析。这些语义的 构成与认可语义(Sanctioning Sense)有关。认可语义 被认为是原型的，即被问及“X 这个词是什么意思” 时语言使用者最可能引用的语义。不同语义是语义 延伸动态过程的结果，其中可见语言使用功能和社 会物理经验本质。最后，与特殊形式关联的所有语 义是共时相关的。因此，语义网络成员越处于边缘 位置，就越会作为一个与特殊形式关联的独立词条 存储。语 义 间 的 关 系 模 型 成 辐 射 状 ，即语义网 络[11][12][17][22]。这一方法可识别语义相关度，成员的 位置越边缘，与认可语义的相关度越低。 义项构成词汇范畴，词汇范畴由形式语义对 (Form-meaning Pairing )组成。形式语义对的语义极 (Semantic Pole)模型是语义网络，由与认可语义的关 系组成。原则上，认可语义不必与早期的历时语义 相同。历时语义亦称原始语义 [22][23]。认可语义构 成共时语义，是语言使用者直觉感知的、与特殊义项 关联的、最具代表性的意义。 语义网络展示与词汇相关的规约意义，由与认 可语义的关系构成。其一大优势在于显示了语义间 的相关度，解释了范畴链现象。某些语义与认可语 义关系紧密，某些语义可能与派生语义更亲近。这 一语义类聚模式揭示了语义可能派生路径，产生了 语义预测，与大众熟知的来自历史记录的语义历时 发展不同。 语义网络分析法被证明是认知模式的最重要贡 献之一。无论从理论还是方法论来看，语义变体的 词汇语义网络分析法进来越来越火。[26] 三、Cone的语义网络 根据以上具体阐述，我们把原则性多义分析法 85