308 工程科学学报，第44卷，第2期 豆 过 回 豆 盈 五 冠 8 E 玉 00012-746 1000060-066k (aW)000ZI 296-30 ISI-8E S825-286 00801-0001 (ueaW)0081 00070-449 00025-0000 0006-008 085182 1069-EC 1001-696 PL-E> 095-I0W> 008-2 S82-s 16601-8 8-0 000862-020026m-s.cl (_8.u) 89-15 000295-12t 6tsl-221 PISE-Ip 068-0S5 S8I-SI 000-01 00装-081 21617866 T9S753 00(0装L-0081 S2017 001-IN> 08500T-15 00S0L00S-0062 0092007 00IF-IE 0866-392 8107 SSt-I0N> 司0 8851-0 32-087 0-08 81-6. /dH3L 0012-61 810-5 导V 208-12 004-055 082-085 290 女6e-25 852-31 8005 EII'EI-08> OS-I0W> 9V 1451-55 16tl000690-060006-6500257-8.:090000900-2860691-TIN0860-6:000402-TIO-0608-4600001-26 (.u) 1678-000 400OT-T0 O8EI-0ZZ 25105-15 S9-SI> .011-004 S6-I0W> 086-081 86-005 -10 C-30 0950005:5-1.000062-15o.00016-0605006-00iR2006 i 10011-9A 02695h1 50351-165 -000161-00290811-1L 1081-52C 201083 082-001 051-5E aus aldues (0-)ot (sI=)asnoy uqin (I=4)3snoH uMo nAinD 臺 yeppor peqejesie: erefnD peqepesieypeqewe sl SinqsimpnI 唇 weder表 2 不同国家各种微环境室内灰尘中的 OPEs Table 2 OPEs in indoor dust of various microenvironments of different countries Region Sample site TCEP/ (ng·g−1) TCIPP/ (ng·g−1) TDCIPP/ (ng·g−1) TEHP/ (ng·g−1) TnBP/ (ng·g−1) TBEP/ (ng·g−1) TPhP/ (ng·g−1) EHDPP/ (ng·g−1) ΣOPEs/ (ng·g−1) References China Dali E-waste disposal plant (n=13) 76–1740 640–8790 68–566 19–2100 <MDL–1730 <MDL–1060 31–6660 28–4550 934–21500 [31] Guiyu town E-waste disposal plant（n=14） 149–6920 854–10000 13–2550 24–789 228–14,100 <MDL–1860 371–332000 222–6900 4660–350000 Beijing House（n=21） 2231–30847 220–13804 <80–350 <7–1018 <7–1531 493–41917 122–1829 767–23000 [32] Daycare center（n=16） 391–17805 71–30157 <80–13,113 <7–660 <7–3741 85–4561 41–3514 Beijing Office （n=23） 11–1180 36200–191000 533–2410 <7–83 268–3980 1830–13000 350–1890 463–1840 124000(Mean) [33] Egypt Asyut House（n=20） <8–132 <15–123 <2–26 <10–557 <3–305 8–289 <2–102 38–962 [36] Offices（n=20） <8–125 <15–700 <2–46 <10–490 <3–1244 11–337 <2–74 38–1514 Public places (n=20) <8–538 <15–465 <2–261 <10–1616 <3–1029 116–2357 <2–74 937–5235 Saudi Arabia Jeddah House（n=20） 125–1650 200–3700 <MDL–270 <MDL–165 150–8700 <MDL–2750 65–1200 55–520 1000–13800 [37] Pakistan Faisalabad Urban house（n=15） <MDL–175 <MDL–85 <MDL–50 <MDL–22 <MDL–255 <MDL–145 <MDL–330 <MDL–360 49.4–473 [38] Gujarat Rural house（n=31） <MDL–340 15–185 [35] IslamabadFaisalabad Electronics stores(n=30) 6–620 <MDL–1025 <MDL–1475 <MDL–100 10–5000 2–830 6555(Mean) [24] Clothing stores（n=15） <MDL–95 <MDL–175 <MDL–30 <MDL–70 <MDL–220 <MDL–120 967(Mean) Offices（n=16） <MDL–320 <MDL–4100 <MDL–185 <MDL–11,900 10–23450 5–285 575(Mean) Philippines Malate Rural house（n=17） <MDL–1200 4–970 <MDL–79 8.5–2100 8–770 1800(Mean) [36] Kuwait Urban house（n=15） 275–1800 120–7065 <5–340 21–800 60–1555 31–140,450 44–6890 75–10990 633–44400 [38] Germany Ludwigsburg Offices（n=10） <80–170 180–940 <30–410 <80–290 2900–13000 470–4800 21–210 4300–32000 [37] House（n=16） 140–280 370–960 <30–250 <80–110 <60–2800 180–1300 30–66 800–6000 Sweden Stockholm House（n=10） <MDL–33 0.7–11 <MDL–0.2 <MDL–1.7 2.2–27 0.6–30 69800(Mean) [34] Daycare center（n=10） 2.5–150 0.8–12 <MDL–0.7 0.1–6.2 3.9–150 31–4100 78000(Mean) US New York House（n=18） <MDL–2130 458–750 77–1440 12–394 536–5520 <MDL–3500 <MDL–4560 1930–101000 [38] Japan House（n=14） <MDL–28000 47.1–34,300 103–166000 <MDL–424 13.0–507 3240–91000 50.8–833 15.8–192 7720–238000 [39] Korea House（n=30） 192–15400 19.7–8290 <MDL–20500 17.9–2930 <MDL–1690 982–234000 66.8–25200 15.4–1490 3090–249000 [39] Note: MDL presents the method detection limit. · 308 · 工程科学学报，第 44 卷，第 2 期