若设各样本的总体均数相等即Ho=μ1=μ2=.=uk,则F值≈1。若 值>1（远远大于1），则P<0.05,拒绝，可以认为各样本的总体均数 全相等。 2.注意：ANOVA的基本思想看似简单，但是在数理统计原理上并不太简单 作为临床工作者能会熟练应用就已达到要求。 三.ANOVA的基本的基本类型(15分) L.单因素anova(one-way anova):也称完全随机设计的anova。只分析1个因 素的作用。 (mo-way anova):也称随机区组设计的 个 0 ,可以分析 一个重要的非处理因素（行因素或区组因素）。 3, 三因素anova(latin square design):也称拉丁方设计的anova。可分析一个 处理因素（字母因素），2个重要的非处理因素（行因素和列因素）。 4.其他：可有析因设计及正交设计的aova。可分析多个处理因素的独立作 用及其交互作用。 四.ANOM的基本步颗(15分) 基本步骤是熟练运用anova的基本操作，学生应牢牢掌握，并多加练习 加以熟练。 1.计算总变异：SS即全部数据的离均差平方和： 2.计算各部分变异：包括单因素的有SS,SS:SS,SSm,SS 3. 计算各部分均方 注意：此处均方即指方差，只不过名称不同而已。各部分变异除以其相应 自由度即为各部分均方。 4.计算统计量F值。 下估为两均方之比 一般为大均方除以小均方。 5.确定P值，推断结 根据a值，v1和v2,查F界值表。若计算的FFa,vL,v2,则P<a, 拒绝H0,接受H。 可认为冬组总体均数不全相第。或说，至少有两个总体均数不相第。 注意：欲知哪两个总体均数不相等，可进行均数的两两比较。有多种方法， 常用的有3一5种。SAS,SPSS统计软件中有18种两两比较方法 第二节单因素方差分析 ,特点及意义：(15分 1.设计简单、计算方便、 应用广泛。尤其在医学领域应用甚广 二。计算公式：公式比较复杂，其数学推导更是要化费大量时间。因此，此 内容只讲公式的应用及公式意义，不讲理论推导(20分)。2 若设各样本的总体均数相等即 H0＝μ1＝μ2=···=μk,，则 F 值≈1。若 F 值>>1（远远大于 1），则 P<0.05，拒绝 H0，可以认为各样本的总体均数不 全相等。 2．注意：ANOVA 的基本思想看似简单，但是在数理统计原理上并不太简单。 作为临床工作者能会熟练应用就已达到要求。 三．ANOVA 的基本的基本类型（15 分） 1．单因素 anova(one-way anova)：也称完全随机设计的 anova。只分析 1 个因 素的作用。 2．双因素 anova（two-way anova）：也称随机区组设计的 anova。可以分析一 个处理因素（列因素），一个重要的非处理因素（行因素或区组因素）。 3．三因素 anova（latin square design）：也称拉丁方设计的 anova。可分析一个 处理因素（字母因素），2 个重要的非处理因素（行因素和列因素）。 4．其他：可有析因设计及正交设计的 anova。可分析多个处理因素的独立作 用及其交互作用。 四．ANOVA 的基本步骤（15 分） ☺ 基本步骤是熟练运用 anova 的基本操作，学生应牢牢掌握，并多加练习， 加以熟练。 1. 计算总变异：SS 总，即全部数据的离均差平方和； 2．计算各部分变异：包括单因素的有 SS 组间，SS 组内；SS 处理，SS 区组，SS 误差 等。 3．计算各部分均方： 注意：此处均方即指方差，只不过名称不同而已。各部分变异除以其相应 自由度即为各部分均方。 4．计算统计量 F 值。 F 值为两均方之比。一般为大均方除以小均方。 5．确定 P 值，推断结论。 根据α值，ν1 和ν2，查 F 界值表。若计算的 F>Fα,ν1,ν2,则 P<α， 拒绝 H0 ，接受 H1。 可认为各组总体均数不全相等。或说，至少有两个总体均数不相等。 注意：欲知哪两个总体均数不相等，可进行均数的两两比较。有多种方法， 常用的有 3－5 种。SAS,SPSS 统计软件中有 18 种两两比较方法。 第二节 单因素方差分析 一．特点及意义：（15 分） 1.设计简单、计算方便、应用广泛。尤其在医学领域应用甚广。 二．计算公式：公式比较复杂，其数学推导更是要化费大量时间。因此，此 内容只讲公式的应用及公式意义，不讲理论推导（20 分）