现代医学的挑战 生物信息学 分子同源性计算

第一节 精准医学 第二节 智能药学 第三节 智能育种

什么是生物信息学？ 生物信息在哪儿？ 细胞 分子 存贮、复制、传递和表达 遗传信息的系统 生物信息的载体 DNA RNA Protein Phenotype 生物信息学的发展背景 生物信息学的研究内容 我校生物信息学的平台简介

2.1 为什么需要生物数据库？ 2.2 生物数据库的分类 2.3 文献数据库PubMed 2.4 一级核酸数据库 2.5 二级核酸数据库

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Biomedical Informatics - Computer Applications in Health Care and Biomedicine（Fourth Edition，Edward H. Shortliffe • James J. Cimino）

1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Medical Imaging Informatics

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Support Vector Machines for Pattern Recognition（Support Vector Machines for Pattern Classification, Second Edition）

复旦大学：《医学影像信息学概论》课程教学资源_教学大纲

川北医学院：《生物医学工程导论》课程教学资源（课件讲稿）13 生物信息学导论