第1章 推销概述 认识推销 推销要素与原则 推销的一般过程 推销学的演变过程与研究对象 第2章 推销方格与模式 推销方式 方格理论 推销模式 第3章 推销环境与顾客购买行为分析 推销环境概述 消费者购买行为分析 第4章 推销中的礼仪技术 送访礼仪 交谈礼仪 体态礼仪 仪表礼仪 第5章 推销接近技术 寻找客户 约见客户 接近客户 第6章 推销洽谈技巧 推销洽谈概述 推销洽谈的程序 推销洽谈策略 推销洽谈技巧 第7章 推销成交技术 推销成交的基本策略 推销成交方法 签订和履行合同 成交后的跟踪 第8章 推销异议处理 客户异议的类型与成因 处理客户异议的原则与策略 处理客户异议的方法和技巧 第9章 推销管理 推销绩效考核 推销员管理 推销组织管理

3.1 经典推理和非经典推理 3.2 非单调推理 3.3 时序推理 3.4 不确定性推理 3.5 概率推理 3.6 主观Bayes方法 3.7 可信度方法

第一章 人工智能发展概述 1.1 全球：以科技企业为主导，推进技术创新升级 1.2 中国：加强算力基础设施建设，支撑应用落地 第二章 人工智能算力及应用现状 2.1 芯片：应用需求日渐丰富，催生芯片多元化发展 2.2 服务器：多元开放、绿色节能成为发展方向 2.3 云服务：AI 与云加速融合，推动业务创新 2.4 算法模型：巨量化成发展趋势，预训练模型为创新基础 2.5 应用：算力与应用协同发展，推动场景多元化 第三章 中国人工智能计算力发展评估 3.1 行业概况及排名 3.2 地域概况及排名 第四章 IDC建议 4.1 技术供应商建议 4.2 产业发展建议 4.3 行业用户建议

Part 1: Overview—AI &CI Part 2: Introduction to AI Part 3: Representation of Knowledge Part 4: 知识推理技术 Part 5: Artificial Neural Network（ANN）

上海交通大学：《力学仿生——启示与探索》课程教学资源_水下_仿生海龟水下机器人推进技术及实验研究

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智能系统：社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究

3.1图搜索策略 3.2盲目搜索 3.3启发式搜索 3.4消解原理 3.5规则演绎系统

分析了实验演示系统中使用服务器推技术的必要性，在此基础上，首先比较了服务器推送信息与传统拉取信息技术，然后介绍了服务器推技术的发展现状以及实现的不同方案，接着论述了服务器推技术实现过程中的难点与关键点，给出了服务器推技术使用的数据结构和程序流程。最后，经过系统测试，表明实验演示系统采用服务器推技术，工作性能良好，能够达到功能与性能要求

一、农业推广概述 二、国外农业推广体系状况、启示及发展趋势 三、农业推广的理论与框架