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安徽理工大学:《人工智能原理》课程教学资源(课件讲稿)人工智能 Artificial Intelligence(AI)Part 1-Part 5

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Part 1: Overview—AI &CI Part 2: Introduction to AI Part 3: Representation of Knowledge Part 4: 知识推理技术 Part 5: Artificial Neural Network(ANN)
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安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY Part 1:Overview-Al &CI

Part 1: Overview—AI &CI

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY What is AI? 人工智能(Artificial Intelligence,AI),它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智 能的理论。方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学。人工智能是计算机科学的 个分支,它企图了解智能的实质,并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做出反应 的智能机器或智能系统

What is AI? • 人工智能(Artificial Intelligence,AI),它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智 能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学。 人工智能是计算机科学的一 个分支,它企图了解智能的实质,并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做出反应 的智能机器或智能系统

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY What is AI? 除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息 论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心 理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多 门学科

What is AI? • 除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息 论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心 理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多 门学科

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY What is AI? 研究范畴:自然语言处理,知识表现,智能 搜索,推理,规划,机器学习,知识获取 组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑 程序设计,软计算,不精确和不确定的管理 人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法、 人工免疫系统、人类思维方式

What is AI? • 研究范畴:自然语言处理,知识表现,智能 搜索,推理,规划,机器学习,知识获取, 组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑 程序设计,软计算,不精确和不确定的管理, 人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法、 人工免疫系统、人类思维方式

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY What is CI? 计算智能(Computational Intelligence,C红) 是受到大自然智慧和人类智慧的启发而设计 出的一类算法的统称。这些算法或模仿生物 界的进化过程,或模仿生物的生理构造和身 体机能,或模仿动物的群体行为,或模仿人 类的思维、语言和记忆过程的特性,或模仿 自然界的物理现象,希望通过模拟大自然和 人类的智慧实现对问题的优化求解,在可接 受的时间内求解出可以接受的解。这些算法 共同组成了计算智能优化算法

What is CI? • 计算智能(Computational Intelligence, CI) 是受到大自然智慧和人类智慧的启发而设计 出的一类算法的统称。这些算法或模仿生物 界的进化过程,或模仿生物的生理构造和身 体机能,或模仿动物的群体行为,或模仿人 类的思维、语言和记忆过程的特性,或模仿 自然界的物理现象,希望通过模拟大自然和 人类的智慧实现对问题的优化求解,在可接 受的时间内求解出可以接受的解。这些算法 共同组成了计算智能优化算法

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSITY OF SCIKNCE TECHNOLOGY What is CI? 计算智能(Computational Intelligence)主要包括: ▣神经网络 ▣模糊逻辑与模糊推理 口遗传算法 ▣蚁群优化算法 ▣粒子群优化算法 口人工免疫算法 口分布估计算法 ▣Memetic算法 ▣模拟退火与禁忌搜索

What is CI? 计算智能(Computational Intelligence)主要包括: 神经网络 模糊逻辑与模糊推理 遗传算法 蚁群优化算法 粒子群优化算法 人工免疫算法 分布估计算法 Memetic算法 模拟退火与禁忌搜索

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY Differences between n AI CI? (1)计算智能(Computational Intelligence C红)是借助自然界(生物界)规律的启示 根据其规律,设计出求解问题的算法。物理 学、化学、数学、生物学、心理学、生理学 神经科学和计算机科学等学科的现象与规律 都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。 从关系上说,计算智能属于人工智能 (Artificial Intelligence,AI)的一个分 支

Differences between AI & CI? (1)计算智能(Computational Intelligence, CI)是借助自然界(生物界)规律的启示, 根据其规律,设计出求解问题的算法。物理 学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、 神经科学和计算机科学等学科的现象与规律 都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。 从关系上说,计算智能属于人工智能 (Artificial Intelligence,AI)的一个分 支

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY Differences between 1AI CI? (2)计算智能算法主要包括神经计算、模糊计 算和进化计算三大部分。典型的计算智能算 法包括神经计算中的人工神经网络算法,模 糊计算中的模糊逻辑,进化计算中的遗传算 法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫 算法、分布估计算法、Memetic算法和单点 搜索技术例如模拟退火算法、禁忌搜索算法 等等

Differences between AI & CI? (2)计算智能算法主要包括神经计算、模糊计 算和进化计算三大部分。典型的计算智能算 法包括神经计算中的人工神经网络算法,模 糊计算中的模糊逻辑,进化计算中的遗传算 法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫 算法、分布估计算法、Memetic算法和单点 搜索技术例如模拟退火算法、禁忌搜索算法, 等等

安藏理工大学 ANHUI UNIVERSTTY OF SCIENCE TECHNOLOGY Differences between AI CI? (3)计算智能算法都有一个共同的特征就是通过模 盏智二有 方面茜达到模拟 人智化不和 走 将生物 賀慧、 百然 界的规律汗 同其些造 能的这: 研究领世凳有具 点点 可智 他生物智能的: 共 同 虽但经 它 人 法 上 肓 。例如 网络 仿 生 型人 和 信息处理的过程 类 糊 糊系 )模彷人 类 肯和 维 的模 类序些类在理逻概程 模拟人 类的 智 慧 进化迁算 生物进化过 体智能过程 模拟天自然的智 慧

Differences between AI & CI? (3)计算智能算法都有一个共同的特征就是通过模仿 人类智能的某一个(某一些)方面而达到模拟人类 智能,实现将生物智慧、自然界的规律计算机程序 化,设计最优化算法的目的。然而计算智能的这些 不同研究领域各有其特点,虽然它们具有模仿人类 和其他生物智能的共同点,但是在具体方法上存在 一些不同点。例如:人工神经网络模仿人脑的生理 构造和信息处理的过程,模拟人类的智慧;模糊逻 辑(模糊系统)模仿人类语言和思维中的模糊性概 念,模拟人类的智慧;进化计算模仿生物进化过程 和群体智能过程,模拟大自然的智慧

安藏理工大学 Differences between n AI CI? (4)计算智能的发展也面临严峻的挑战,其中一个重 要原因就是计算智能目前还缺乏坚实的数学基础 还不能像物理、化学、天文等学科那样自如地运用 数学工具解决各自的计算问题。虽然神经网络具有 比较完善的理论基础,但是像进化计算等重要的计 算智能技术还没有完善的数学基础。计算智能算法 的稳定性和收敛性的分析与证明还处于研究阶段。 通过数值实验方法和具体应用手段检验计算智能算 法的有效性和高效性是研究计算智能算法的重要方 法

Differences between AI & CI? (4)计算智能的发展也面临严峻的挑战,其中一个重 要原因就是计算智能目前还缺乏坚实的数学基础, 还不能像物理、化学、天文等学科那样自如地运用 数学工具解决各自的计算问题。虽然神经网络具有 比较完善的理论基础,但是像进化计算等重要的计 算智能技术还没有完善的数学基础。计算智能算法 的稳定性和收敛性的分析与证明还处于研究阶段。 通过数值实验方法和具体应用手段检验计算智能算 法的有效性和高效性是研究计算智能算法的重要方 法

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