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安徽理工大学:《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源(试卷习题)paper-6

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一.填空题(共40分,每小题5分) 1.常用的二种盲目搜索方法是 和 引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序 可划分为二种方式 和」 2.产生式系统的推理可以分为 和 两种基本方式。 3. 4.知识表示的性能应从以下二个方面评价: 和 后者又分二个方面 和 5.专家系统应具备的四大要素是 和 6. 7. 8.按性质划分,不确定性大致可分为 等几种类型。 二.解答题(共60分,每小题10分) 1.试用线性消解策略证明:子句集S={PVQ,一PVR,一QVR,一R}是可消解的。 2.已知:(1)凡是清洁的东西就有人喜欢: (2)人们都不喜欢苍蝇。 用归结原理证明:苍蝇是不清洁的。 3.广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点? 4.语义网络可以表达事物之间的哪些关系? 5.假设已知下列事实: (1)超市(Supermarket)卖(Sal)的商品(Goods)便宜(Cheap)。 (2)王(Wang)买(Buy)需要的(Want)便宜商品。 (3)自行车(Bicycle)是商品且超市卖自行车。 (4)王需要自行车。 (5)赵(Zhao)跟随王买同样的商品。 请应用归结反演证明方法回答以下问题: (1)王买自行车吗? (2)赵买什么商品?

一.填空题(共40分,每小题5分) 1.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________;引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序 可划分为二种方式_________和_________。 2.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式。 3. 4.知识表示的性能应从以下二个方面评价:_________和_________;后者又分二个方面_________ 和 _________。 5.专家系统应具备的四大要素是_________、_________、_________和_________。 6. 7. 8.按性质划分,不确定性大致可分为 _______、_______、_______、_______和_______等几种类型。 二.解答题(共60分,每小题10分) 1.试用线性消解策略证明:子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解的。 2.已知:(1)凡是清洁的东西就有人喜欢; (2)人们都不喜欢苍蝇。 用归结原理证明:苍蝇是不清洁的。 3.广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点? 4.语义网络可以表达事物之间的哪些关系? 5.假设已知下列事实: (1)超市(Supermarket)卖(Sail)的商品(Goods)便宜(Cheap)。 (2)王(Wang)买(Buy)需要的(Want)便宜商品。 (3)自行车(Bicycle)是商品且超市卖自行车。 (4)王需要自行车。 (5)赵(Zhao)跟随王买同样的商品。 请应用归结反演证明方法回答以下问题: (1)王买自行车吗? (2)赵买什么商品?

6.己知一个使用可信度方法的推理网络如图所示,其证据的可信度均标示在图中。推理规则的 可信度分别为:A∧B→H,0.7 CVD→H0.9 E→H0.3 试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度,并据此推算全部证据 (复合证据)对于H推理的可信度。 H E A D 0.3 0.5 0.4 0.2 -0.8

6.已知一个使用可信度方法的推理网络如图所示,其证据的可信度均标示在图中。推理规则的 可信度分别为:A∧B→H, 0.7 C∨D→H, 0.9 E→H, 0.3 试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度,并据此推算全部证据 (复合证据)对于H推理的可信度。 H A B C D E 0.3 0.5 0.4 0.2 −0.8

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