在矿山实际生产管理的基础上,针对目前矿山企业机电设备管理系统面临的问题,探讨了融合云计算架构、工作流技术和企业资产管理思想的煤矿设备管理系统.通过以全生命周期管理、预防性维护、点检管理等企业资产管理理念设计煤矿设备管理系统九大功能模块;采用三层云服务架构模式和两类云部署方式构建具有四层结构的煤矿设备管理系统云平台;运用工作流引擎辅助企业资产管理系统,实现设备管理业务流程的灵活流转,进而提高企业级多矿设备管理效率.以国内典型煤矿企业为应用实例,验证了基于云计算与工作流技术的煤矿企业设备管理EAM系统的有效性

建立工作流模型描述系统框架.在工作流系统框架的基础上,采用面向对象分析方法,提取并建立实体、动态控制和事务3种类型的对象模型,作为系统的组成部件.工作流和面向对象技术的应用能够提高系统的柔性和应变能力

《高级Web技术》参考资料：3-WS与工作流_4-Service web_BPELOverview

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第一章规模化猪场管理 第一节猪场生产指标、生产计划及生产流程 第节猪场组织架构、岗位定编及责任分工 第三节生产例会与技术培训制度 第四节猪场物资与报表管理 第五节猪场各项规章制度 第六节猪场每周工作流程 第七节猪场存栏猪结构 第八节猪场各类猪喂料标准 第九节种猪淘汰原则与更新计划

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

 分布式并行编程：编程方式的变革  MapReduce模型概述  Map和Reduce函数  MapReduce工作流程  并行计算的实现  实例分析：WordCount  新MapReduce框架Yarn

⚫ 软件测试的发展历史； ⚫ 软件测试技术的分类方法； ⚫ 软件测试原则； ⚫ 软件测试的定义； ⚫ 软件测试同软件开发之间的关系； ⚫ 软件测试与开发模型； ⚫ 软件测试工作流程

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