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浙江大学:《数据挖掘》课程电子教案(PPT教学课件)第五章 概念描述:特征化与比较
文档格式:PPT 文档大小:917.5KB 文档页数:62
从数据分析的角度看,数据挖掘可以分为描述 性挖掘和预测性挖掘 描述性挖掘:以简洁概要的方式描述数据,并提供 数据的有趣的一般性质。 预测性数据挖掘:通过分析数据建立一个或一组模 型,并试图预测新数据集的行为
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)降维算法
文档格式:PDF 文档大小:952.1KB 文档页数:52
1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
《数据把掘概念与技术》第一章 数据挖掘的概念
文档格式:PPT 文档大小:102.5KB 文档页数:23
一、理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进行分析的必要性。 二、明确数据挖掘过程的目标和首要任务。 三、描述数据挖掘技术的起源。 四、了解数据挖掘过程所具有的迭代过程和基本步骤。 五、解释数据的质量对数据挖掘过程的影响。 六、建立数据仓库和数据挖掘之间的联系
复旦大学:《数据挖掘实用案例分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 数据分析过程的主要问题
文档格式:PPTX 文档大小:2.37MB 文档页数:50
• 业务理解 • 数据理解 • 数据质量问题与预处理 • 数据分析常见陷阱 • 数据分析方法的选择 • 数据分析结果的评价 • 数据分析团队的组建 • 数据分析人才培养的难题
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)绪论
文档格式:PDF 文档大小:5.2MB 文档页数:61
机器学习是数据分析与挖掘的一种手段 机器学习是什么? 利用经验改善系统自身的性能 关于T和P,程序对E进行学习 Looking for a function 机器学习发展史 人工智能三阶段:推理期、知识期、学习期 深度学习∈机器学习∈人工智能 机器学习基本术语 回归、分类;模型、学习器;样本、样例…… 模型选择:奥卡姆剃刀?NFL?
复旦大学:《数据挖掘实用案例分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 保险产品推荐
文档格式:PPTX 文档大小:5.33MB 文档页数:33
• 数据挖掘算法没有好坏,根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准(CRISP-DM) – 定义商业问题,理解业务背景,了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型,并验证评估 – 选择分析较优算法,并进一步调优 – 应用部署模型
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)模型评估与选择
文档格式:PDF 文档大小:11.47MB 文档页数:54
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)模型评估与选择
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子神经网络(Neural Network,NN)
文档格式:PDF 文档大小:585.38KB 文档页数:21
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子神经网络(Neural Network,NN)
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 02 Raw Data Analysis and Pre-processing(2.5-2.7)
文档格式:PDF 文档大小:1.92MB 文档页数:31
Data Integration Data Reduction Data Transformation Open Section
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm)
文档格式:PDF 文档大小:2.4MB 文档页数:37
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm)
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