采用结构化程序和规范化数据库技术,开发了挤压模具设计综合数据库系统.该系统由6个设计模块,即棒材模、实心型材模、空心型材模、壁板模、宽展模、导流模设计模块和1个系统维护模块组成,可以构成挤压模具设计专家系统重要的专家经验来源和实现自学习、自积累的支撑体系,也可以作为独立的软件使用,完成模具设计过程中的经验积累与数据积累,代替挤压模具设计技术资料手册,实现相关设计参数的自动计算和模具强度校核.利用该系统可以大大减轻技术人员的劳动工作量,同时提高模具设计的准确度,保证模具设计的合理性,最终达到提高挤压生产效益的目的

第一章概论 1.什么叫建筑? 2.建筑设计分为哪几个阶段?每个阶段的任务是什么? 3.建筑设计的依据是什么? 4.什么叫建筑模数?基本模数、扩大模数、分模数各用在什么地方? 5.建筑耐火等级分为几级?依据是什么?几个名词! 6.房屋由哪几部分组成?各部分的作用及设计要求是什么? 7.民用建筑分类。 8.什么是高层建筑? 9.影响建筑构造的因素有哪些? 10.建筑构造的设计原则是什么?

研究了一类具有未知扇区非线性输入且含有未知不确定性和外部干扰的主从混沌系统的投影同步问题.首先选择了一个合适的滑模面,然后基于Lyapunov稳定性理论设计滑模控制器和自适应更新规则.所设计的控制器不受未知不确定性和外部干扰的影响,具有很强的鲁棒性.通过对不确定主从Duffing-Holmes系统的仿真研究,验证了所设计控制器的有效性

本章研究一类模型不确定的非线性系统控制的技术，即滑模控制技术。 模型不确定性产生于实际系统的不确定性或者因为有目的的简化了系统动态，分为结构不精确性及无结构不精确性两类不确定模型。解决结构不精确性模型的稳定性有效方法是采用鲁棒控制，鲁棒控制器的典型结构是由标称部分和用于处理模型不精确性的附加项组成。鲁棒控制的一个简单的方法就是滑模控制技术。 • 首先，本章讨论处理匹配条件下的鲁棒控制。 • 其次，介绍Lyapunov再设计和连续型控制器 • 最后，我们通过滑模控制在风力发电中的应用结束本章内容。 8.1 滑模控制 8.1.1 问题引入 8.1.2 滑模面设计 8.2 抖动现象 8.3 滑模控制在风力发电中的应用

研究了在没有压下辊的情况下滚压冲裁过程的运动学特性,据此提出了通孔滚压冲裁模具的设计方案.在此基础上,利用ABAQUS有限元软件进行了基于Shear Failure韧性断裂准则和任意拉格朗日一欧拉自适应网格技术的45号钢薄板滚压冲裁过程有限元仿真,分析了主要参数对断面质量的影响.仿真结果表明:方形孔滚压冲裁时,前后刃口依次经历板带弯曲、凸模压入、裂纹产生和发展、断裂和凸模拔出五个阶段;滚压冲裁断面的主要质量缺陷包括断面垂直度、毛刺、塌角、压痕等;影响滚压冲裁断面质量的主要因素包括侧隙、凸模高度、辊子半径等.减小标称侧隙和凸模高度、增大辊子半径均会使断面质量提高,其中又以对断面垂直度和毛刺高度的影响更为明显.对于45号钢一类的碳钢,后刃口标称侧隙以板厚的5%-10%为宜,前刃口标称侧隙可以更小:辊子半径应以大于板厚的100-150倍为宜;在保证板材完全断裂的前提下,应使凸模高度尽量减小

在第一章中已经介绍过,C源程序是由函数组成的。虽然 前面各章的程序中都只有一个主函数main(,但实用程序住往由多 个函数组成。函数是C源程序的基本模埉,通过对函数模块的调用 实现特定的功能。C语言中的函数相当于其它高级语言的子程序。 C语言不仅提供了极为丰富的库函数(如 Turbo C,MSC都提供了三 了多个库函数),还允许用户建立自己定义的函数。用户可把自己的 算法编成一个个相对独立的函数模块,然后用调用的方法来使用函 数

在第一章中已经介绍过,C源程序是由函数组成的。虽然 前面各章的程序中都只有一个主函数main(,但实用程序住往由多 个函数组成。函数是C源程序的基本模埉,通过对函数模块的调用 实现特定的功能。C语言中的函数相当于其它高级语言的子程序。 C语言不仅提供了极为丰富的库函数(如 Turbo C,MSC都提供了三 了多个库函数),还允许用户建立自己定义的函数。用户可把自己的 算法编成一个个相对独立的函数模块,然后用调用的方法来使用函∥ 数

客观世界是由许多具体的事物、抽象的概念、规则等组成的， 我们将任何感兴趣或要加以研究的事、物、概念统称为对象 （Object）。每个对象都有各自的内部状态和运动规律，不 同对象之间通过消息传送进行相互作用和联系就构成了各种 不同的系统。面向传统的结构化方法强调的是功能抽象和模 块化，每个模块都是一个过程

一。填空题 1,受力大、一个联接不能钻通孔的螺纹联接,应只联接:受惯向荷,面一拴直较小时,应用螺朕 2.设计滚子航传动时,链节数应取数轮齿数最好数 3、传中蜗的螺旋线方与蜗的螺旋线方向的模数为标准数,轮的小力角为标准压力 角:蜗杆径为标准直径

针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法.通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率.对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数