4.1 最速下降法 4.2 牛顿法 4.3 共轭方向法与共轭梯度法 4.4 拟牛顿法

一、简单回顾一维牛顿法 二、收敛性检验 三、多维牛顿法 四、基本算法

§10.1 最速下降法 §10.2 牛顿法 §10.3 共轭梯度法 §10.4 拟牛顿法

一、 牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示

一、非线性问题 二、杆件和电路实例 三、理查森和线性收敛 四、简单的线性实例 五、牛顿法 六、牛顿法的引出

6.1 二分法 6.2 迭代法 6.3 牛顿法 6.4 弦割法 6.5 非线性方程组的解法 6.6 数值实验

第一章绪论 （1)有关数值方法的基本概念 （2)误差 （3)有效数字 第二章方程的求解 （1)二分法 （2)迭代法 （3)牛顿法 （4)弦截法

一、牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示

一、牛顿法及其几何意义 二、收敛性及其收敛速度 三、计算实例及其程序演示

一、图像分割实例 二、牛顿迭代法 三、Gershgorin圆理论 四、弧长连续