中小学信息技术《人工智能》课程教学资源（教学设计）《初识计算机视觉》教案

图像分割是计算机视觉领域中的重要分支，旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步，大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展。因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性和适用性进行综合评估，从而选择最优分割算法，成为图像分割研究中的必要环节。在综述14种图像分割评估指标的基础上，将其分成基于像素的评估方法、基于类内重合度的评估方法、基于边界的评估方法、基于聚类的评估方法和基于实例的评估方法五大类。在材料显微图像分析的应用背景下，通过实验讨论了不同分割方法和不同典型噪声在不同评估方法中的表现。最终，讨论了各种评估方法的优势和适用性

从手语识别的角度出发对中国手语的特征进行了分析,对现有的手语识别方法——基于计算机视觉的方法和基于佩带式输入设备的方法进行了分析和比较,并提出了一种新的手语分类方法

1.1什么是计算机视觉 1.1.1人类视觉 1.1.2计算机视觉 1.2视觉的计算理论 1.2.1arr的视觉计算理论 1.2.2基于推理的视觉理论

第一章概述 1.1什么是计算机视觉 1.2视觉的计算理论 1.3计算机视觉研究的发展 1.4人类视觉与计算机视12 第二章Marr关于视计算

化工原理.2 烟草微生物学.10 仪器分析.18 香料香精工程学概论.29 烟草工程学概论.36 《烟草原料学》教学大纲. 42 香料植物栽培学.55 香原料学.70 香料化学.82 烟草加工工艺学.95 日用食用调香学.107 香料毒理学.117 卷烟调香学.125 香料制备工艺学.139 香料香精品控学.150 香料历史与文化.162 烟草化学.168 香料香精行业法规.174 化妆品工艺学.180 数字电子技术.185 计算机视觉与应用.193 人工智能导论.199 自动化仪表.204 卷烟智能制造.209 数智化调香技术.215 乡村振兴与现代农业发展. 223 雪茄文化与鉴赏.229 香料香精企业管理.233 香精香料专业外语.241 新型烟草制品.248 香料香精专题讲座.252 有机波谱分析.257 烟草香味学.264 烟草简史.271 食品生物化学.282 香料机械设备与自动化. 293 统计学原理.305 香料工厂设计与环境保护. 319 吸烟与健康.330 科技写作.337

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在输电场景中，吊车等大型机械的运作会威胁到输电线路的安全。针对此问题，从训练数据、网络结构和算法超参数的角度进行研究，设计了一种新的端到端的输电线路威胁检测网络结构TATLNet，其中包括可疑区域生成网络VRGNet和威胁判别网络VTCNet，VRGNet与VTCNet共享部分卷积网络以实现特征共享，并利用模型压缩的方式压缩模型体积，提升检测效率，从计算机视觉和系统工程的角度对入侵输电场景的大型机械进行精确预警。针对训练数据偏少的问题，利用多种数据增强技术相结合的方式对数据集进行扩充。通过充分的试验对本方法的多个超参数进行探究，综合检测准确率和推理速度来研究其最优配置。研究结果表明，随着网格数目的增加，准确率也随之增加，而召回率有先增加后降低的趋势，检测效率则随着网格的增加迅速降低。综合检测准确率与推理速度，确定9×9为最优网格划分方案；随着输入图像尺寸的增加，检测准确率稳步上升而检测效率逐渐下降，综合检测准确率和效率，选择480×480像素作为最终的图像输入尺寸。输入实验以及现场部署表明，相对于其他的轻量级目标检测算法，该方法对输电现场入侵的吊车等大型机械的检测具有更优秀的准确性和效率，满足实际应用的需要

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非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点. 为解决上述问题, 提出一种改进的光流场模型算法, 以提高光流估计的准确度. 算法首先对原始变分光流模型进行了改进, 提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数, 以避免图像模糊, 保留图像的边缘特征与细节特征; 此外, 通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点, 同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数, 以减少过平滑所造成的细节丢失, 提高算法的鲁棒性. 最后, 利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场, 实现非刚性图像的自动配准. 仿真实验结果表明, 与传统方法相比, 本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性, 取得了理想的图像配准效果