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重庆工学院:《C语言程序教程》第八章 指针(纪钢)
文档格式:PPT 文档大小:1.44MB 文档页数:83
第8章指针 指针是一种特殊的数据类型;指针概念是C语言中较难理解和较难掌握的概念
《C语言程序设计》课程教学资源:电信第一次实验
文档格式:DOC 文档大小:25.5KB 文档页数:3
电信07103班C语言第一次实验 一、C语言的教学特点: C语言比较难学,因此要求各位同学认真高度重视,好学好 问,而且每次上实验课时都得把教材和实验指导书带上
热连轧凸度反馈控制策略
文档格式:PDF 文档大小:392.27KB 文档页数:6
针对凸度反馈控制策略选择较难的问题,结合济钢1700ASP控制项目,从理论上推导出机架出口凸度可调范围计算的方法,由此实现了凸度反馈控制策略的选择,得出机架组合参与控制的策略,并推导出凸度偏差分配计算的公式.在此基础上,建立了热连轧凸度反馈控制模型,完成了在线编程、调试和投入工作.至今凸度反馈控制系统已经稳定运行两个多月,生产数据统计表明,投入凸度反馈控制以后,凸度控制精度得到很大提高
北京交通大学:《交通规划原理》第8章 交通流分配(二)
文档格式:PPT 文档大小:529KB 文档页数:31
交通守恒条件3:以终点S路段上的交通量为变 量。该守恒条件仅需要在吸引点连接的路段上进行路旁调查即可,调查项目少。但是,实际吸引点的确定较难
《理论力学》课程教学资源(PPT讲稿)第六章 质点动力学(6.1)质点运动微分方程及应用
文档格式:PPT 文档大小:316.5KB 文档页数:9
6.1质点运动微分方程及应用 mir=Flt,r,) 正问题:已知F,求(t 反问题:已知F(),求F 对于质点动力学,反问题很简单,属于微分学 问题。正问题较难些,属于常微分方程求解问 题。正问题是本章的主要内容
LF精炼过程砷脱除的工业试验
文档格式:PDF 文档大小:747.85KB 文档页数:7
基于炼钢生产过程中残余元素砷较难脱除的特点,并结合以往实验室热态脱砷研究结果。通过钢包精炼炉(Ladle furnace refining furnace, LF炉)钢液脱砷工业试验,研究了LF精炼炼钢过程中有关砷的脱除方法。采用Al–Mg–Ca合金作为脱砷剂,研究发现,LF炉可以实现钢液精炼脱砷,但钢液精炼过程中硫和钙的含量是实现工业条件下脱砷的限制环节。因此,必须控制钢液中硫和钙的含量以保证钢液脱砷效果。LF炉精炼脱砷之前必须将钢液中的硫含量降至低于0.01%,加入Al–Mg–Ca合金后钢液中钙含量需高于0.0055%
粉末冶金在高熵材料中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.2MB 文档页数:11
高熵材料是近年来出现的一种新型材料,具有高强度、高硬度、良好耐腐蚀和优异的高温组织稳定性等性能,在航空航天、高温以及先进核能等领域展现了广阔的应用前景,引起国际材料领域的广泛关注,相关研究也取得了很大进展。粉末冶金作为一种高性能金属基和陶瓷复合材料的先进制备技术,可以获得纳米晶和过饱和固溶体等亚稳材料,同时也可用于传统熔炼法较难制备的具有特殊结构和性能的材料,近些年来,粉末冶金技术在高熵材料制备中得到广泛应用。本文从高熵材料的应用理论出发,针对目前高熵材料粉体制备方法、块体成型以及粉末冶金制备的典型高熵材料三个方面予以综述,着重阐述了高熵材料的力学性能和其变形行为特点,同时展望了高熵材料的未来发展趋势
《在职硕士英语考试试卷》如何只花几天时间就永久性解决作文问题
文档格式:DOC 文档大小:23.5KB 文档页数:2
这几天发现论坛上好多关于作文100句经典模版之类的帖子仔细看了一下内容上确实不 错但是这些所谓的宝典到底能起多少作用我很怀疑以前很多人问我4.6级作文该怎么写, 我当时很奇怪作文那么简单的东西为什么有人写不好?于是我就问他们平时怎么写作文,一 问之下才明白他们把英语作文当高考作文写了 这个帖子的目的就是告诉大家英语作文是可以花很少时间学习以后就永远不用看得项 目 首先分析一下4.6级的评分标准,按照大纲的说法英语的作文要得10分以上需要句子 不出错通顺还要写出优美的句子(注意这句是以下讨论的重点)评分老师按照自己的印象 给分这给我们的结论就是,句子一定要写长句之类的比较难的句子或者一些很牛的句子
北京大学:《概率论引论》第四章 随机变量的数字特征
文档格式:PPS 文档大小:855KB 文档页数:45
随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况,但实际问题中概率分布较 难确定,有时也无必要,不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中,期望和方差是最基本又是 最重要的两个
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:PPT 文档大小:520.5KB 文档页数:36
在前面的课程中,我们讨论了随机变量及 其分布,如果知道了随机变量X的概率分布, 那么X的全部概率特征也就知道了。 然而,在实际问题中,概率分布一般是较 难确定的.而在一些实际应用中,人们并不需 要知道随机变量的一切概率性质,只要知道它 的某些数字特征就够了
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