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西南大学商学院:《统计学》课程PPT教学课件(讲稿)第十章 非参数统计
文档格式:PPT 文档大小:186KB 文档页数:19
非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关 系进行假设检验的统计推断方法
《管理统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第十章 非参数统计
文档格式:PPT 文档大小:176.5KB 文档页数:19
非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关系进行假设检验的统计推断方法
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 假设检验(5.3)非参数假设检验方法
文档格式:PPT 文档大小:914.5KB 文档页数:39
前面介绍的各种统计假设的检验方法,几乎都假定了总 体服从正态分布,然后再由样本对分布参数进行检验。 但在实际问题中,有时不能预知总体服从什么分布,这 里就需要根据样本来检验关于总体分布的各种假设,这 就是分布的假设检验问题。在数理统计学中把不依赖于 分布的统计方法称为非参数统计方法
西南交通大学:《管理统计学》(双语版) 第11章 非参数统计法
文档格式:PPT 文档大小:394.5KB 文档页数:39
Testing with Rank Sum Z Test for Differences in Two Proportions (Independent Samples) x2Test for Differences in Two Proportions (Independent Samples) x2Test for Differences in c Proportions (Independent Samples) x2Test of Independence
《医学统计学》课程教学资源(文献资料)非参数bootstrap方法及其MATLAB实现
文档格式:PDF 文档大小:234.83KB 文档页数:5
《医学统计学》课程教学资源(文献资料)非参数bootstrap方法及其MATLAB实现
《医学统计学》课程教学资源(文献资料)非参数bootstrap方法
文档格式:PPTX 文档大小:178.3KB 文档页数:13
《医学统计学》课程教学资源(文献资料)非参数bootstrap方法
《心理统计学》课程授课教案(讲稿)第十一章 秩转换的非参数检
文档格式:DOC 文档大小:1.32MB 文档页数:20
《心理统计学》课程授课教案(讲稿)第十一章 秩转换的非参数检
上海电机学院:商学院经济统计学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:3.14MB 文档页数:223
《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
第四军医大学:《医学统计学》第六章 非参数统计分析方法
文档格式:PPT 文档大小:481KB 文档页数:25
第一节两独立样本差别的秩和检验 第二节配对设计资料的秩检验 第三节完全随机设计多组差别的秩和检验 第四节随机单位组设计的秩和检验
北京信息科技大学研究生院:理学院各学科课程教学大纲汇编(2024年)
文档格式:PDF 文档大小:1.69MB 文档页数:260
《硅微机械传感器》 《科研方法论》 《嵌入式系统设计》 《有限元方法及应用》 《专业英语》 《FPGA 设计及应用》 《半导体器件物理》 《电子技术基础及应用》 《固体物理学》 《集成电路 EDA》 《集成电路设计及应用》 《检测技术与系统设计》 《纳米材料与器件》 《声学基础》 《微电子工艺原理与仿真》 《文献阅读与学术写作》 《现代数字信号处理》 《移动互联网应用及开发》 《薄膜材料及技术》 《VLSI 数字集成电路基础》 《半导体光电子学》 《材料表征与检测》 《电子功能材料与元器件》 《集成电路版图设计》 《拉曼光谱学》 《微波器件与电路》 《半导体器件建模与仿真实训》 《传感器设计实训》 《高等模拟集成电路分析与设计》 《工程项目及创新实践》 《集成电路工程设计实训》 《数模混合信号集成电路设计实训》 《微电子器件》 《压电学》 《智能传感器系统设计》 《MEMS 传感器》 《传感器技术及应用》 《水声换能器及阵列技术》 《代数学》 《多元统计分析》 《泛函分析》 《非参数统计》 《高等概率论》 《高等数理统计学》 《孤子与可积系统》 《矩阵理论及其应用》 《科学计算》 《偏微分方程》 《人工智能理论》 《数值逼近》 《数值代数》 《算法分析与程序设计》 《微分方程数值解》 《微分几何》 《现代密码学》 《现代统计计算方法》 《最优化理论与方法》 《高等工程数学》
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