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文库搜索结果(664)
西南师范大学精品课程:《人工智能与机器翻译》课程教学资源(PPT课件)第6章 句法(语法)与语义理论及分析
文档格式:PPT 文档大小:467.5KB 文档页数:104
6.1 句法分析与用作翻译的理论基础 6.2 其它相关语法介绍 6.3 语法分析在机器翻译中的应用 6.4 汉语和英语语法的概述 6.5 语义分析
西南师范大学精品课程:《人工智能与机器翻译》课程教学资源(PPT课件)习题(杨宪泽)
文档格式:PPT 文档大小:412KB 文档页数:21
西南师范大学精品课程:《人工智能与机器翻译》课程教学资源(PPT课件)习题(杨宪泽)
浙江农林大学(浙江林学院):《计算机导论 Introduction of Computer Science》课程教学资源(PPT课件讲稿)非过程性语言
文档格式:PPT 文档大小:264.5KB 文档页数:7
随着软件应用领域的急剧扩大,已从传统的科学计算 和事务处理扩展到了诸如人工智能、计算机辅助设计 和辅助制造等等很多方面,所需处理的数据也已从简 单的数字和字符串发展为多种格式的多媒体数据,如 数字、文本、图形、声音和影像等。数据量和数据类 型的空前激增导致了许多程序的规模和复杂性难以承 受
中国地质大学:《资源信息系统》第一章 绪论(1.2)地矿数据处理与资源预测评价技术
文档格式:PPT 文档大小:3.91MB 文档页数:60
在资源勘查与开发领域,计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展,这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。这些技术可以大致归纳为:勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面
深圳职业技术学院:新能源汽车技术专业群建设方案(2019年12月)
文档格式:PDF 文档大小:875.43KB 文档页数:45
一、建设基础 (一)专业群优势特色 (二)面临的机遇和挑战 二、组群逻辑 (一)专业群与产业(链)的对应性 (二)专业群人才培养定位 (三)群内专业的逻辑性 三、建设目标 (一)总体目标 (二)具体目标 四、建设内容与举措 (一)创新人才培养模式,培育一流技术技能人才 (二)深化课程改革,创建丰富优质信息化课程资源 (三)利用人工智能技术,推动教材及教法全新革命 (四)引培结合,打造高水平结构化师资团队 (五)校企融合,共创高水平实践教学基地 (六)多方协同,打造高水平技术技能创新服务平台 (七)精准定位,充分发挥专业群社会服务能力和水平 (八)加强国际交流与合作,扩大专业群国际影响力 (九)强化监督管理,建立可持续发展保障机制 (十)夯实特色产业学院建设,打造产教融合全国名片 五、预期成效 (一)项目建设预期成效 (二)标志性成果 六、建设进度 七、经费预算
中国人民解放军陆军军医大学(第三军医大学):《生物科学综合》课程教学课件_10 脑环路形态与功能
文档格式:PDF 文档大小:14.31MB 文档页数:76
1. 绘制脑环路形态和功能连接的意义(0.5学时) (1)解析大脑工作原理的必由之路 (2)探索大脑相关疾病的发生机制和诊治方法的必由之路 (3)指导发展人工智能和物种进化的必由之路 2. 脑环路形态和功能连接的基础(1.5学时) (1)化学突触 (2)缝隙连接 (3)信息传递方式:电信号,化学信号 3. 脑环路形态和功能连接图绘制的相关方法和前沿进展(1学时) (1)形态学连接图绘制相关方法:电镜、光镜、fMRI (2)连接功能图绘制相关方法:双光子成像、电生理(多电极记录)、光纤荧光信号记录或成像、光遗传学、fMRI。 (3)前沿进展:桶装皮层功能图谱绘制,听觉皮层预测环路
重庆师范大学:《人工智能 AI》精品课程PPT教学课件_第3章 推理技术
文档格式:PPT 文档大小:1.01MB 文档页数:52
3.1 经典推理和非经典推理 3.2 非单调推理 3.3 时序推理 3.4 不确定性推理 3.5 概率推理 3.6 主观Bayes方法 3.7 可信度方法
重庆师范大学:《人工智能 AI》精品课程PPT教学课件_第7章 机器人规划
文档格式:PPT 文档大小:269.5KB 文档页数:24
7.1 机器人规划的作用与任务 7.2 积木机器的机器人规划 7.3 STRIPS规划系统 7.4 具有学习能力的规划系统 7.5 分层规划 7.6 基于专家系统的机器人规划 7.7 太空构件装配顺序规划 7.8 小结
西安石油大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件)第2章 逻辑程序设计语言PROLOG
文档格式:PPT 文档大小:482.5KB 文档页数:42
2.1 基本PROLOG 2.2 Turbo PROLOG程序设计
西安石油大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件)第6章 机器学习与知识发现
文档格式:PPT 文档大小:1.55MB 文档页数:56
6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘
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