第四章项目管理计划 第一节项目计划概述 第二节网络计划技术 第三节关键线路的确定 第四节网络优化方法

6.1产品品种计划指标优化的方法 6.2产品产量计划指标优化的方法 6.3产品质量计划指标优化的方法

提出了一种将遗传算法用于热送热装生产计划优化的方法.与MTSP方法不同,该方法在优化时不需预先确定轧制单位的数目,它充分利用了轧制单位的结构特点,在对轧制计划优化的同时,优化了轧制单位的数目.仿真结果表明,该方法可在大量的生产合同中很快找出满足各种生产约束条件的热送热装生产计划的可行解,以提高热送热装率

提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性

基于多学科设计优化原理,提出了面向非层级复杂系统的多学科变量耦合优化设计方法,阐述了其优化设计的基本思路和工作原理.通过设置理想耦合点,构造了耦合函数,使子系统在各自独立优化设计的同时,在系统级的协调下达到耦合关系的满足,并使系统得到总体上的优化.在梳齿式微机械加速度计的优化设计中,对该方法进行了验证

10.1 面积优化 10.2 速度优化 10.3 使用MAX+plusII优化设计 10.4 其他设置

为了便于学习最优化方法，本章将对与 优化方法密切有关的数学知识作一简要介绍 而有些数学知识将在讲解各种算法时，随之 介绍．

第六章约束优化方法 一.概述 二.随机方向法 三.惩罚函数法 四.增广乘子法

5.1 系统优化方法概述 5.2 系统优化模型举例 5.3 系统评价概述 5.4 层次分析法（AHP）

一 系统最优化问题 二 线性系统优化举例 三 单纯形法 四 单纯形法的进一步讨论 五 对偶问题