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基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法
文档格式:PDF 文档大小:490.71KB 文档页数:5
针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论、第一章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散信号的DTFT与z变换
文档格式:PPT 文档大小:3.13MB 文档页数:78
1、信号:信号传递信息的函数也是独立变量的函数,这个变量可以是时间、空间位置等。 2、连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。 3、模拟信号是连续信号的特例。时间和幅度均连续。 4、离散信号:时间上不连续,幅度连续。 5、数字信号:幅度量化,时间和幅度均不连续
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 信号与系统概论(1.2)基本典型信号
文档格式:PPT 文档大小:470.5KB 文档页数:34
1.2基本典型信号 1、指数信号和正弦信号 2、奇异信号 3、斜变信号 4、单位阶跃信号和符号函数 5、单位冲激和冲激偶信号 6、正交信号
陡脉冲干扰下的心电信号滤波及QRS提取
文档格式:PDF 文档大小:1.46MB 文档页数:10
为消除陡脉冲带来的干扰,分析了陡脉冲干扰的特点,建立了陡脉冲噪声数学模型,提出了基于变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)的心电信号滤波算法,提取叠加在心电信号中陡脉冲干扰分量、识别陡脉冲干扰分量并剔除陡脉冲干扰分量;为减少VMD分解层数、提高实时性并减少内存消耗,提出了心电信号预处理算法;针对医疗环境中的随机噪声伴随陡脉冲出现的情况,分析了VMD后子信号中随机噪声的特点,提出了基于VMD子信号能量估计的阈值去噪算法;利用变分模态分解的带通滤波器组特性,提出了基于变分模态分解子信号重组的QRS波群检测算法,配合滤波算法以提高心电信号特征检测精度。以添加了高斯白噪声和模拟陡脉冲干扰的MIT?BIH数据库心电信号和医疗环境中采集的心电信号为实验对象,分别实现对滤波算法和QRS波群检测算法的定量对比分析
吉林大学:《数字逻辑电路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 同步时序逻辑电路 6.5 同步时序逻辑电路的设计(3/3)
文档格式:PPT 文档大小:277KB 文档页数:16
例:设计一序列信号发生器,产生序列1010010100 序列信号发生器就是用来产生序列电位和序列脉 冲的逻辑部件。按其结构来分,序列信号发生器可分 为计数型和移位型两种 计数型序列信号发生器由计数器和组合电路来构 成。计数器相当于组合电路的输入源,决定序列信号 的长度,组合电路则在这个输入源的作用下产生序列 信号。这时,计数器的输出可以供给几个组合电路, 产生几种长度相同但是序列内容不同的序列信号。 计数型序列信号发生器的设计方法 1、根据序列长度M确定触发器位数k,2k1
武汉大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章(3-3)典型周期信号的傅里叶级数
文档格式:PPT 文档大小:590.5KB 文档页数:38
3.3典型周期信号的傅里叶级数 1、周期矩形脉冲信号 2、周期锯齿脉冲信号 3、周期三角脉冲信号 4、周期半波余信号 5、周期全波余弦信号 我们重点讨论周期矩形脉冲信号的频谱,由此得出的某些结论,适用于所有的周期信号
中南大学:《信号与信息处理基础 Fundamentals of Signal and Information Processing》课程教学资源(PPT课件)第一章 绪论(主讲:王玮)
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:31
信号:信息、消息与信号的联系与区别;信息传输、信号分析的基本 概念;信号分析的基本方法;信号的分类、信号的特性;基本离散时 间信号及连续时间信号的描述和特点
基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:10
采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation, WAAC)的检测方法。首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号。然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠。最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition, WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数。应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%
《电子线路》第五章(5-1)角度调制信号的基本特性
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:29
5.1角度调制信号的基本特性 5.1.1调频信号和调相信号 1.角度调制(调角): (1)调频(Frequency Modulation):载波信号的频率按调制信号规律变化。 (2)调相(Phase Modulation):载波信号的相位按调制信号的规律变化两种调制方式均表现为载波信号的瞬时相位受到调变,故统称为角度调制,简称调角
《信号与系统》课程电子教案(课件讲稿)第1章 信号与系统概述
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:141
1.1 连续时间和离散时间信号 1.2 自变量的变换 1.3 指数信号和正弦信号 1.3.1 连续时间指数信号和正弦信号 1.3.2 离散时间复指数信号与正弦信号 1.3.3 离散时间复指数序列的周期性质 1.4 单位冲激与单位阶跃函数 1.5 连续时间和离散时间系统 1.6 基本系统性质 记忆系统与无记忆系统 可逆性与可逆系统 因果性 稳定性 时不变性 线性
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