第十七章公开发行证券公司的信息披露 本章结构 1.信息披露的原则和内容 2.财务报表附注 3.年度报告信息披露的其他内容

第一节 概述 第二节 传感器信息融合的分类和结构 第三节 传感器信息融合的一般方法 第四节 传感器信息融合的实例

2.1 可信计算基的结构与评测准则 2.2 访问控制 2.3 信息流控制 2.3.1 信息流的一般概述 2.3.2 信息流的控制机制 2.4 安全模型 2.4.1 安全模型概述 2.4.2 BLP模型 2.4.3 其它模型简介

条形码技术和射频技术,作为物流信息系统中的数据自动采集单元技术,是实现物流信息自动采集与输入的重要技术。 本章首先介绍条形码概述、分类的基础,分析条码的结构和标准,并结合现代物流的特点,介绍条形码设计与设备的选择,最后介绍射频工技术,其目的是让读者掌握物流信息系统中数据自动采集技术的基本原理以及设计方法

1. 讨论了计算机网络与管理信息系统的关系、 2. 描述了计算机网络的功能与分类、网络的拓扑结构、通信介质与网络互联设备、网络协议等； 3. 重点介绍了在管理信息系统中最常使用的局域网技术； 4. 给出了几种基于计算机网络的信息系统模式， 5. 探讨了 Internet 对信息系统的作用和影响、基于 Intranet 的 MIS 体系结构

·第一节管理、信息和系统 ·第二节管理信息系统的概念、组成与功能 ·第三节管理信息系统的结构 ·第四节信息技术在旅游业中的应用

需求是对信息系统应该具备的目标、功能、性能等要素的综合描述。需求分析是对信息系统需求的调查、分析、描述和验证。需求分析应该包括信息系统目标分析、需求结构分析、功能分析、性能分析、风险分析和需求验证等内容

一、后基因组时代对我们提出的要求 二、生物信息学研究的特点 三、基因组信息结构的复杂性 四、基因组的调控与信息系统的调控 五、信息系统的复杂性对调控的影响 六、几点结论

多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集

多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集