基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割

◆9.1 图像匹配 ◆9.2 图像的分类 ◆9.3 图像识别 ◆9.4 要点总结

1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建

◆9.1 图像匹配 ◆9.2 图像的分类 ◆9.3 图像识别 ◆9.4 要点总结

9.1 图像基础及色彩应用 9.2 静态图像的制作 9.3 动画图像制作 9.4 动态交互图像的制作 9.5 网站首页的设计

第十六章图像的输入与输出 一、图像的输入 二、图像的输出

1.图像压缩的概念、目的和意义 2.图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状

1.1基本概念 图像的表示 图像的质量 图象的颜色 图像的像素

7.1 配准与融合的应用背景介绍 7.2 医学图像配准概述 一、医学图像配准的概念 二、医学图像配准在临床上的应用 三、医学图像配准的基本过程 四、医学图像配准方法的分类 7.3 图像配准的理论基础 一、图像配准原理 二、空间变换 三、参数的优化搜索 四、插值方法 五、相似性测度 7.4 常用的医学图像配准方法 7.5 图像配准的评估 7.6 图像融合概述 7.7 常用的图像融合方法 7.8 图像融合效果的评价

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强