数字图像处理 图像分割
数字图像处理 图像分割
大纲 ·基于阈值选取的图像分割方法 ·基于区域的图像分割方法 ·基于边缘检测的图像分割 图像分割 数字图像处理2018年春季
图像分割 2 数字图像处理· 2018年春季 大纲 基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割
图像分割 ● 把图像空间按照一定的要求分成一些“有意义” 的区域的技术叫图像分割。 ·例如： ·确定航空照片中的森林、耕地、城市区域等，首先 需要将这些部分在图像上分割出来； ● 辨认文件中的个别文字，需要首先将这些文字先从 文件中分选出来； ●识别和标定细胞的显微照片中的染色体，需要用图 像分割技术。 图像分割 3 数字图像处理2018年春季
图像分割 3 数字图像处理· 2018年春季 图像分割 把图像空间按照一定的要求分成一些“有意义” 的区域的技术叫图像分割。 例如： 确定航空照片中的森林、耕地、城市区域等，首先 需要将这些部分在图像上分割出来； 辨认文件中的个别文字，需要首先将这些文字先从 文件中分选出来； 识别和标定细胞的显微照片中的染色体，需要用图 像分割技术
图像分割 ·一幅图像通常是由代表物体的图案与背景组成， 简称物体与背景。若想从一幅图像中“提取”物 体，可以设法用专门的方法标出属于该物体的点 ,如把物体上的点标为“1”，而把背景点标为 “0”,通过分割以后，可得一幅二值图像。 图像分割 数字图像处理2018年春季
图像分割 4 数字图像处理· 2018年春季 图像分割 一幅图像通常是由代表物体的图案与背景组成， 简称物体与背景。若想从一幅图像中“提取”物 体，可以设法用专门的方法标出属于该物体的点 ，如把物体上的点标为“1”，而把背景点标为 “0”，通过分割以后，可得一幅二值图像
图像分割的意义 ·把图像分成若干个有意义区域的处理技术。 ·从本质上说是将各像素进行分类的过程。分类所 依据的特性可以是像素的灰度值、颜色或多谱特 性、空间特性和纹理特性等。 图像分割 5 数字图像处理2018年春季
图像分割 5 数字图像处理· 2018年春季 图像分割的意义 把图像分成若干个有意义区域的处理技术。 从本质上说是将各像素进行分类的过程。分类所 依据的特性可以是像素的灰度值、颜色或多谱特 性、空间特性和纹理特性等
图像分割方法分类 大致可以分为 ·基于边缘检测的方法 ·基于区域生成的方法 图像分割 6 数字图像处理2018年春季
图像分割 6 数字图像处理· 2018年春季 图像分割方法分类 大致可以分为 基于边缘检测的方法 基于区域生成的方法
图像分割方法 ·基于边缘检测的方法 。首先检出局部特性的不连续性，再将它们连成边界 ,这些边界把图像分成不同的区域，从而分割出各 个区域。 。常用边缘检测方法有基于边缘检测的图像分割、基 于阈值选取的图像分割。 图像分割 7 数字图像处理2018年春季
图像分割 7 数字图像处理· 2018年春季 图像分割方法 基于边缘检测的方法 首先检出局部特性的不连续性，再将它们连成边界 ，这些边界把图像分成不同的区域，从而分割出各 个区域。 常用边缘检测方法有基于边缘检测的图像分割、基 于阈值选取的图像分割
图像分割方法 。基于区域生成的方法 。为找出图像的边缘信息，将像素分成不同的区域， 根据相应的区域特性在图像中找出与其相似的部分 并进行处理。 ·常用的方法有区域生长、分裂-合并分割方法。 图像分割 数字图像处理2018年春季
图像分割 8 数字图像处理· 2018年春季 图像分割方法 基于区域生成的方法 为找出图像的边缘信息， 将像素分成不同的区域， 根据相应的区域特性在图像中找出与其相似的部分 并进行处理。 常用的方法有区域生长、分裂-合并分割方法
图像分割方法分类 大致可以分为 ·基于边缘检测的方法 ·基于区域生成的方法 。以上这两类方法互为对偶，相辅相成，有时还要 将它们结合起来，以得到更好的分割效果。 图像分割 9 数字图像处理2018年春季
图像分割 9 数字图像处理· 2018年春季 图像分割方法分类 大致可以分为 基于边缘检测的方法 基于区域生成的方法 以上这两类方法互为对偶，相辅相成，有时还要 将它们结合起来，以得到更好的分割效果
直方图阈值分割 基于阈值选取 最大熵阈值分割 的图像分割 二维最大熵阈值分割 局部阈值分割 图像分割 区域生长 基于区域的图 像分割 分裂合并 线检测(Hough变换) 图像的边绿检测 边绿检测 图像分割 10 数字图像处理2018年春季
图像分割 10 数字图像处理· 2018年春季
