介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性

绪论 数学模型 数学建模过程 数学建模示例 建立数学模型的方法和步骤 数学模型的分类

第一节 VHDL编程方法 第二节 定时建模的方法 第三节 用错误检查提高建模准确性 第四节 提高仿真性能建模 第五节 对逻辑操作查表 第六节 Process语句—避免无限循环 第七节 用VHDL做仿真激励

2－1 概述 2－2 机理建模方法 2－3 测试建模方法

1. Web建模的基本概念 Web建模主要考虑两个方面的问题： （1）如何表示Web应用系统的体系结构（运行机制） （2）如何表示Web应用系统中一些特有的概念 （Web页中的元素）

一、物流系统模型介绍 二、物流系统建模 三、常用的物流系统数学模型及建模

1、从现实对象到数学模型 2、数学建模示例 3、数学建模的方法和步骤

◼ 数学模型及描述方法 ◼ 被控对象数学模型 ◼ 数学模型的主要形式 ◼ 机理建模 ◼ 一阶对象 ◼ 积分对象 ◼ 时滞对象 ◼ 描述对象特性的参数 ◼ 放大系数Κ ◼ 时间常数Τ ◼ 滞后时间τ ◼ 实测建模

浙江大学：《数学建模概论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 数学建模概论（1.4）数学建模实践

一、传统建模理论与数据开采问题 二、“从一般到简单”——约化建模型理论 三、非嵌套假设检验 四、约化模型的准则