第一节 复制的基本规律 Basic Rules of DNA Replication 第二节 DNA复制的酶学和拓扑学变化 The Enzymology and Topology of DNA Replication 第三节 DNA生物合成过程 The Process of DNA Replication 第四节 逆转录和其他复制方式 Reverse Transcription and Other DNA Replication Ways 第五节 DNA损伤（突变）与修复 DNA Damage (Mutation) and Repair

本章重点学习局域网的拓扑结构、特点及主要功能 局域网的组成 虚拟局域网 局域网的模型 掌握网络传输介质，如同轴电缆、双绞线和光缆的使用方法 学习网线在不同网络环境中的制作及网卡的安装调试等

提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS

第一节 复制的基本规律 Basic Rules of DNA Replication 第二节 DNA复制的酶学和拓扑学变化 The Enzymology of DNA Replication 第三节 原核生物DNA复制过程 复制的起始 DNA链的延长 复制的终止 原核生物DNA复制过程 第四节 真核生物的DNA生物合成 第五节 逆转录和其它复制方式 Reverse Transcription and Other DNA Replication Ways

1 系统开发和运行环境 2 系统体系结构模式 3 系统拓扑结构 4 软件结构 5 业务对象模型 6 系统功能逻辑设计 7 系统界面

7.1 抽象数据类型图的定义 7.2 图的存储表示 7.3 图的遍历 7.4 最小生成树 7.5 重（双）连通图和关节点 7.6 两点之间的最短路径问题 7.7 拓扑排序 7.8 关键路径

人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构

1. 讨论了计算机网络与管理信息系统的关系、 2. 描述了计算机网络的功能与分类、网络的拓扑结构、通信介质与网络互联设备、网络协议等； 3. 重点介绍了在管理信息系统中最常使用的局域网技术； 4. 给出了几种基于计算机网络的信息系统模式， 5. 探讨了 Internet 对信息系统的作用和影响、基于 Intranet 的 MIS 体系结构

1 概述 2 信息系统基础设施设计 3 信息系统拓扑结构设计 4 信息系统体系结构模式设计 5 软件结构设计

本章对计算机网络进行了简要的介绍，通过本章的学习，读者应掌握以下基本内容： 一、 计算机网络的概念、功能与分类 二、计算机网络可提供的服务主要有哪些方面 三、认识计算机网络的常见拓扑结构 四、了解与计算机网络相关的一些基本通信常识