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中科院&清华大学:《中国国情研究》教学资源(PPT讲稿)第九章 从农村改革到全面改革
文档格式:PPT 文档大小:740KB 文档页数:63
一、中国经济改革的背景是什么? 二、中国经济改革是在什么起点和基础上开始?它的初始条件是什么? 三、为什么中国的改革首先从农村首先突破? 四、这一时期中国领导人都碰到哪些思想和理论上的障碍?
基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:348.69KB 文档页数:6
对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性
微型烧结法分析
文档格式:PDF 文档大小:735.35KB 文档页数:5
在了解国内外烧结机理研究方法的基础上,介绍了由北京科技大学设计的微型烧结法的构成和用法,并详细阐述了微型烧结法的的设计原理和理论依据,通过试验数据和生产过程的分析对比,从理论推导和试验结果上分析、验证了其可靠性.该法把烧结过程的各阶段与微型烧结法的试验联系起来,实现了烧结机理研究和生产研究的互补和关联
一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络
文档格式:PDF 文档大小:665.57KB 文档页数:5
为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性
随机时间序列分析技术在齿轮点蚀疲劳寿命预测中的应用
文档格式:PDF 文档大小:405.04KB 文档页数:5
在已进行的齿轮点蚀疲劳寿命预测计算模型的研究基础上,应用随机时间序列分析技术分析处理计算模型中随时间变化的因素,从理论上解决了齿轮寿命预测中的难点,建立了齿轮点蚀疲劳寿命预测的方法系统
多元泡沫化学剂复合驱油渗流数学模型
文档格式:PDF 文档大小:294.11KB 文档页数:7
在多元泡沫复合驱油实验研究的基础上,通过对渗流机理、渗流规律的分析,根据质量传输流体力学、化学动力学、物质平衡原理和对泡沫上浮运动等机理的深入研究,建立了多元泡沫化学剂复合驱油渗流数学模型.结合对泡沫流动机理和物理化学性质的实验研究,给出了相应的数学描述模型方程.数值模拟结果表明,该模型能较好地反映了渗流物理实质
《C语言程序设计》课程教学资源:课程介绍
文档格式:PPT 文档大小:57.5KB 文档页数:4
C语言是一门高级计算机语言,它非常适 合进行系统软件和应用软件的开发。在它 的基础上发展起来的VC++、C#等语言更 加体现了它的优越性,它们是目前应用相 当广泛的计算机语言。C语言的功能丰富, 表达能力强,使用灵活方便,应用面广, 目标程序效率高,可移植性好。这门课要 求学生多思考、多上机练习
《现代企业管理及其案例》教学资源(案例)创造价值才是最佳的企业竞争策略
文档格式:DOC 文档大小:24KB 文档页数:2
商场并不同于战场,因为战争是一种将成功建立在对手失败基础上的零合赛局(Zero Sum game),但商场上却经常可以追求双羸。在赛局理论中有一种称为自由转轮的赛局 ( Freewheeling Games),赛局中规定每位参赛者所赢得的报酬不能超过他个人对于整场赛 局的贡献( you can not take away more than your dded value)
基于局部特征的部分遮挡人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:725.92KB 文档页数:6
通过对人耳受到部分遮挡时识别的研究,提出了一种基于局部特征的部分遮挡人耳识别方法,即首先利用Gabor小波对人耳图像进行特征提取,由于该特征维数较高,再使用核Fisher判别分析(KFDA)方法进行有效降维后用于人耳识别.在逐步分析人耳各个子区域的鉴别能力的基础上,提出了基于分块图像和概率模型的识别方法.在北京科技大学(USTB)人耳图像库上的实验结果表明:基于Gabor滤波后图像所提取的特征比基于原始图像直接提取的特征具有更高的识别率,基于分块图像的识别率高于基于整体图像的识别率
一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法
文档格式:PDF 文档大小:447.9KB 文档页数:4
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的
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