本篇用代数方法来研究数学结构,故又叫代数结构,它将用抽象的方法来研究集合上的关系和运算。代数的概念和方法已经渗透到计算机科学的许多分支中,它对程序理论,数据结构,编码理论的研究和逻辑电路的设计已具有理论和实践的指导意义。本篇讨论一些典型的代数系统及其性质（包括格）。 §1 代数系统的引入 §2 运算及其性质 §3 半群 §4 群与子群 §5 阿贝尔群和循环群 §6* 陪集与拉格朗日定理 §7 同态与同构

第4章线性代数 问题的计算机求解 一、特殊矩阵的输入 二、矩阵基本分析 三、矩阵的基本变换与分解 四、矩阵方程的计算机求解 五、非线性运算与矩阵函数求值

第三章计算机的数制、编码 和逻辑代数及电路 3.1数制及转换 四种基本数制: 1、十进制 2、二进制 3、八进制 4、十六进制 四种进制之间的关系参见表3.1(P30)

第一节格的概念(1) 第一节格的概念(2) 第二节有余格与分配格 第三节布尔代数

2.4 关系代数 ❖ 概述 ❖ 传统的集合运算 ❖ 专门的关系运算 2.5 关系演算 2.5.1 元组关系演算语言ALPHA 2.5.2 域关系演算语言QBE 2.5.4 域关系演算 2.6 小结

第一章 命题逻辑 第二章 谓词逻辑 第三章 集合论初步 第四章 二元关系 第六章 函数 第六章 代数系统 第七章 格与布尔代数 第八章 图论

 关系模型 ◦ 关系数据结构 ◦ 关系操作 ◦ 关系的完整性约束  关系代数 ◦ 集合计算 ◦ 关系运算  关系演算 ◦ 元组关系演算语言ALPHA ◦ 域关系演算语言QBE

L.P. 问题中变量个数多于 2 时，图解法失效即使是计算机求解，首先也要有有效算法，然 后才可能利用程序去实现它 单形法，是 L.P. 问题算法之基础。本质上，它 是代数方法，可以用线性代数的理论证明方法 的合法性，清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做，将把有限 的精力和时间浅尝辄止：了解算法本身的使用 ，并不证明“为什么”

 多项式转化为符号表达式：poly2sym  四则运算：conv、deconv  导数与积分：ployder、polyint  求值与零点：polyval、polyvalm、roots、poly  多项式运算  代数方程求解  线性方程组数值求解：linsolve  非线性方程数值求解：fzero  非线性方程符号求解：solve

综合前几节的内容我们知道 梯形公式,Simpson公式, Cotes公式的代数精度分别为 1次,3次和5次 复合梯形、复合 Simpson、复合 Cotes公式的收敛阶分别为 2阶、4阶和6阶 无论从代数精度还是收敛速度,复合梯形公式都是较差的 有没有办法改善梯形公式呢?