第一节 X2统计量与X2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第八章 假设检验 第四节 总体分布的假设检验（χ2拟合优度检验法）

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第八章 假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.6 分布拟合检验

在社会研究中我们经常要采用定序尺度，但直到现在，我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验。本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同，使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说，也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等)，而是检验总体某些有关的性质，所以称为非参数检验。非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法

1. 掌握 T 检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握 T 检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握配对 T 检验的适用条件和方法。 4. 掌握两组独立样本的 T 检验的适用条件和方法。 5. 掌握样本均数与总体均数的比较的 T 检验方法。 6. 学会通过 T 检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义

山东第一医科大学（山东省医学科学院）：《基础医学概论》课程授课教案（卫生检验本科）21 细菌的分布与消毒

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_如何确定回归方程的精度？如何检验回归方程的显著性？