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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题
文档格式:DOC 文档大小:141KB 文档页数:2
第一章代数学的经典课题 1若干准备知识 1.1.1代数系统的概念 一个集合,如果在它里面存在一种或若干种代数运算,这些运算满足一定的运算法则,则称这样的一个体系为一个代数系统
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第四章 矩阵(4.3)矩阵乘积的行列式与秩
文档格式:DOC 文档大小:43.5KB 文档页数:1
即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘积 用数学归纳法,定理1可以推广到多个因子的情形,即有 推论1设A1,A2,…A是数域P上的mXn矩阵,于是 1A1A2…AHA1‖A2|…|A 定义6数域P上的n×n矩阵A称为非退化的,如果|A|≠0,否则称为退化
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第二章 行列式(2.1)引言
文档格式:DOC 文档大小:44KB 文档页数:2
解方程是代数中的一个基本的问题,特别是在中学所学代数中,解方程占有 重要地位.这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组,即线性方程组. 线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容. 对于二元线性方程组
北京大学:《高等代数——数学分析》课程教学资源(讲义)第二章 函数序列与函数级数
文档格式:PDF 文档大小:90.45KB 文档页数:15
在初等数学中我们有加法和乘法运算,在微积分中我们引进了新的运算极限lim,求导 和积分在定义这些运算时我们都特别指出其与加法和数乘可交换,即与加法和数
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.2 一般线性变换的 Jordan标准型(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:51.5KB 文档页数:1
准对角矩阵称为 Jordan形矩阵,而主对角线上的小块方阵J称为 Jordan块 定理设A是数域K上的n维线性空间V上的线性变换.如果A的特征值全属于K, 则A在V的某组基下的矩阵为 Jordan形,并且在不计 Jordan块的意义下 Jordan形是唯 一的. 证明:对n作数学归纳法
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.3)线性方程组的理论课题
文档格式:DOC 文档大小:285KB 文档页数:5
第二章3线性方程组的理论课题 3.1.1齐次线性方程组的基础解系 对于齐次线性方程组 ax1+a12x2+…+anxn=0 Ja12x1+a22x2++ =0, ……… amx+am2x2+…+=0 令 (a1)(a1 a22 a1= a2,a2= ,…,an= am2/ amn 则上述方程组即为
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.5)n阶方阵
文档格式:DOC 文档大小:194.5KB 文档页数:7
第二章2-5n阶方阵 2.5.1n阶方阵,对角矩阵,数量矩阵,单位矩阵,初等矩阵,对称、反对称、上三角、 下三角矩阵 定义(数域K上的n阶方阵)数域K上的nn矩阵成为K上的n阶方阵,K上全 体n阶方阵所成的集合记作Mn(K)。 定义(n阶对角矩阵、数量矩阵、单位矩阵)数域K上形如 ( 0 0 n /nxn 的方阵被称为n阶对角矩阵,与其他矩阵相乘,有 (a1a12and
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.6)分块矩阵
文档格式:DOC 文档大小:199.5KB 文档页数:5
2.6.1分块矩阵的乘法,准对角阵的乘积和秩 1、矩阵的分块和分块矩阵的乘法 设A是属于K上的m×n矩阵,B是K上n×k矩阵,将A的行分割r段,每段分别包 含m,m2,,m,个行,又将A的列分割为s段,每段包含nn2,n个列。于是A可用 小块矩阵表示如下: A1A12… A=4424
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.2-3.2)2n阶方阵的行列式(2/2)
文档格式:DOC 文档大小:57KB 文档页数:2
第三章3-2n阶方阵的行列式(续) 3.2.5行列式的按任意列展开和特殊矩阵的行列式 1、行列式的按任意行(列)展开 定义命A=(-1)M,称为a的代数余子式 = 命题按行列式的第i行展开,有 证明将第i行先后与第i-1,i-2,…,1行交换,再展开。 推论行列式按第j行展开,有a=a 2、范德蒙行列式 形如 111 |= a1a2…an an 的行列式称为范德蒙行列式
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.3)行列式的初步应用
文档格式:DOC 文档大小:169KB 文档页数:3
第三章3-3行列式的初步应用 3.3.1行列式的应用:用行列式求逆矩阵;克莱姆法则 定义设矩阵 a1a12…an A= a21a22…a an1an2…a 矩阵 . A12A22An2 : AnA2n…A 称为A的伴随矩阵。 由行列式的性质容易证得
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