1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据的应用 1.5 大数据关键技术 1.6 大数据计算模式 1.7 大数据产业 1.8 大数据与云计算、物联网的关系

• 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 • 2. 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的 代表值或中心值 • 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度 值 • 4. 低层次数据的集中趋势测度值适用于高 层次的测量数据，反过来，高层次数据的 集中趋势测度值并不适用于低层次的测量 数据 • 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋 势，要根据所掌握的数据的类型来确定

6.5 数据库的物理设计 6.5.1 数据库的物理设计的内容和方法 6.5.2 关系模式存取方法选择 6.5.3 确定数据库的存储结构 6.5.4 评价物理结构 6.6 数据库的实施 6.7 数据库运行与维护 6.8 小结

12.1数据仓库的基本概念 12.2数据仓库的基本特点 12.3数据仓库的基本体系结构 12.4数据仓库的数据库模式 12.5数据仓库的前端工具 12.5.1联机分析处理 12.5.2数据挖掘

10.1数据库系统实施与支持概述 10.2数据库的实施与维护 10.2.1数据库的实施 10.2.2数据库的运行与维护 10.3数据库系统的应用程序设计 10.3.1程序设计语言的选择 10.3.2编码风格 10.4系统测试 10.4.1测试的方法与技术 10.4.2测试的步骤 10.5运用 Powerdesigner建立数据库 10.5.1PDM中的用户管理 10.5.2使用ODBC访问数据库 10.5.3生成数据库 10.6应用实例

◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题

第15章数据转换 15-1数据转换概 15-2导入数据 15-3导出数据 15-4DTS设计器 SQL Server2000为了支持企事业决策支持中浩瀚数据的处理,提供了令人欣慰的数据转换服务。本章介绍了DTS包、DTS任务、DTS连接和DTS工具,并叙述了 SQL Server中导入数据与导出数据的方法和DTS设计器的运用

实验 1：数据库的定义实验„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 1 实验 2：数据库的建立和维护实验„„„„„„„„„„„„„„„„„8 实验 3：数据库的简单查询和连接查询„„„„„„„„„„„„„„15 实验 4：数据库的嵌套查询 „„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 19 实验 5：数据库的组合查询和统计查询„„„„„„„„„„„„„„22 实验 6：视图和图表的定义及使用实验„„„„„„„„„„„„„„25 实验 7：数据完整性和数据安全性实验„„„„„„„„„„„„„„27 实验 8：数据库备份和恢复实验（兼做）„„„„„„„„„„„„„34 实验 9：数据库编程实验（综合实验）„„„„„„„„„„„„„„39

7.1数据库系统设计概述 7.1.1数据库系统设计的基本概念 7.1.2数据库系统的设计过程与开发方法 7.1.3数据库系统设计的特征 7.2需求分析 7.2.1事件与系统需求 7.2.2事物与系统需求 7.3数据库需求建模 7.3.1数据流图 7.3.2数据字典 74系统需求说明 7.4.1系统需求规格说明书 7.4.2数据要求说明书

第十章文件 12.1C文件概述 一、文件:存储在外部介质上数据的集合是操作系统 数据管理的单位 二、使数据件的目的 1、数据文件的改动不引起程序的改动程序与数据分离 2 教程的:数据文件中的数据数据共享 3、能长保程雇行的数据绩数据(定长和不定长)