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上海理工大学:《网络信息检索与利用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 网络信息在普通用户中的应用
文档格式:PPT 文档大小:20.51MB 文档页数:108
7.1网络购物信息的检索与应用 7.2网络教育信息的检索与应用 7.3网络医疗信息的检索与应用 7.4网络休闲娱乐信息的检索与应用 7.5网络法律信息的检索和应用
《模拟电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 线性集成电路的应用(5.4)集成功率放大器及其应用
文档格式:PPT 文档大小:316.5KB 文档页数:8
5.4集成功率放大器及其应用 引言 5.3.1LM386集成功放及其应用 5.3.2DG810集成功放及其应用 5.3.3TD2040集成功放及其应用
贵州电子信息职业技术学院:《电工与电子技术基础》课程教学资源(PPT课件)第9章 集成运算放大器及应用
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:90
9.1 集成运算放大器的构成 9.2 放大电路中的负反馈及应用 9.3 集成运算放大器的线性应用 9.4 正弦波振荡器 9.5 集成运算放大器的非线性应用 9.6 集成功率放大器 9.7 三端集成稳压器及应用 9.8 集成运放的线性应用实验 9.9 RC正弦波振荡器实验
高等教育出版社:《数据库系统实用教程》教材PDF电子版(2006,徐洁磐、柏文阳、刘奇志)
文档格式:PDF 文档大小:2.31MB 文档页数:190
本书是一本实用性数据库教材,它重点突出应用性与新技术,它将数据库基本原理、技术与应用三者结合于一体,系统性强、基本概念与原理讲述清楚、内容深入浅出、文字浅显易懂、并配有大量辅助性材料。本书由六部分组成,它们是基本原理部分(第一章——第二章),关系数据库系统的原理与技术(第三章——第七章),数据库的设计与管理(第八章——第十章),新型数据库(第十一章——第十三章),数据库应用(第十四章——十六章)最后是数据库实验指导书。本书可作为高等学校计算机应用类专业以及计算机应用相关专业的大学本科数据库课程教材,也可作为数据库应用开发人员的参考资料及相关培训教材
高等职业技术教育电子电工类系列教材:西安电子科技大学出版社《电子技术基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 集成运算放大器应用电路
文档格式:PPT 文档大小:801KB 文档页数:59
第5章集成运算放大器应用电路 5.1集成运算放大器应用基础 5.2集成运放的线性应用 5.3集成运放的非线性应用 5.4集成运放在应用中的实际问题
《电子商务系统的分析与设计》 第七章 商务应用系统设计
文档格式:PPT 文档大小:949.5KB 文档页数:59
第7章商务应用系统设计 71概述 7.2商务应用系统的功能 7.3数据层电子商务应用的设计 7.4表示层电子商务应用的设计 7.5典型的电子商务应用
华南理工大学:《酶工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 酶的应用 The application of enzyme
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:48
1、酶在医药方面的应用 2、酶在食品方面的应用 3、酶在轻工、化工方面的应用 4、酶在环境保护中的应用 5、酶在生物技术方面的应用
矿山管理信息系统的通用报警系统
文档格式:PDF 文档大小:388KB 文档页数:3
提出一种矿山管理信息系统的通用报警方法.以此方法为基础设计了通用报警系统.该报警系统独立于应用系统,通过对报警信息表(由应用系统的报警事件自动产生)的轮流查询和在应用系统中显示报警提示的方法实现应用系统的报警功能,并能够对应用系统的报警信息统筹处理,避免报警冲突,以适应应用系统的变化
无人机遥感在矿业领域应用现状及发展态势
文档格式:PDF 文档大小:800.53KB 文档页数:12
无人机遥感技术是融合无人机、遥感传感器、差分定位、通信等技术以实现地理环境信息快速采集处理与应用分析的新兴技术。本文介绍了无人机遥感平台构成、技术现状及工作流程,并通过大量国内外文献调研系统梳理其在矿业领域应用场景与实际案例,结合当前技术供给短板分析发展态势。研究表明:(1)无人机遥感技术具备成本低廉、机动性强、数据采集灵活、时效性强、可重复、高分辨率等无可比拟的优势;(2)当前矿业领域主要应用于露天矿生产管理、尾矿库安全监测、灾害应急救援、矿区环境监测、边坡灾害防治;(3)规范监管、简化操控方式、提升续航时间、改善成果精度、拓展应用场景是技术应用发展趋势。无人机遥感技术在矿业领域具备广阔应用前景,势必成为智慧矿山建设中不可缺少的重要组成部分
重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第四章 集对分析方法及应用
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:32
第一节 三次数学危机与不确定性 第二节 不确定性理论 第三节 集对分析原理 一、集对基本概念 二、集对分析数学表达形式 三、联系度确定 四、联系数确定 第四节 水文水资源集对分析 一、问题的提出 二、水文水资源集对分析主要内容 三、集对分析在水文分析计算中的应用 四、集对分析在水文水资源评价中的应用 五、集对分析在水文水资源预测中的应用 六、集对分析在水文水资源决策中的应用 七、小结与展望 第五节 集对分析实例应用 一、概述 二、集对分析评价模型 三、实例分析
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