为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否，基于机器学习，融合主成分分析法（PCA）、参数调整、影响因素权重分析等，建立了一种边坡安全稳定性评价体系。研究发现，运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维，但此时模型效果有所下降；随机森林及梯度提升(XGBoost) 两种学习算法均可搭建有效的边坡安全稳定性评估模型，通过对其预测效果的对比分析，确定XGBoost为最佳评价模型。与此同时，采取卡方检验、F检验以及互信息法3种相关性检验手段，并通过计算评价因子的重要程度且加以可视化展示，明确了容重、坡高、内摩擦角以及内聚力4个内在因素的重要性，最终将评估结果与实际结合提出了边坡安全防护措施

当今世界总体形势虽然趋于缓和， 但不稳定因素很多。仅仅从纯军事角度 看，我国也面临新一轮军事革命和高技 术局部战争的挑战。冷战后，美国先后 利用海湾战争、科索沃战争、阿富汗战 争和伊拉克战争，不断催生新军事变革。 伊战前后，美国大幅增加军费，扩充军 备。不少国家群起效尤，新一轮军事变 革席卷全球

一、安全形势仍然十分严竣 2003年全国共发生各类作废事故963976起,死 亡136340人,其中交通事故属重灾区,计104372人 ,其次是工矿企业,死亡17315人,与2002年相比 有所好转,各类事故发生数量下降10.5%,死亡人 数下降1.9%。 2004年1-2月,一次性死亡30人以上的特别重大 事故2起,死亡90人;特大事故10-29人的33起,死 亡436人;仅2月23-29就发生特大事故6起,死亡94 人

食品品质学是食品质量与安全专业重要的专业基础课本课程主要研究食品本身固有的 食用品质及其在食品(包括原料)生产、加工、流通、贮藏、消费过程中的变化规律,围绕 食品的营养品质、安全品质、感官品质及化学和物理学的特点,阐述食品品质的构成、变化 规律、研究方法及评价和控制技术。通过本课程的学习,使学生能全面掌握食品品质学的基 本理论和方法,为后续课程的学习打下扎实的基础

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