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SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项
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第一节域名的法律保护 第二节网络著作权的法律保护 第三节网络数据库的法律保护 第四节网络游戏虚拟财产的法律保护
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4.2.1中继器 4.2.2网桥 4.2.3路由器 4.2.4网关 4.2.5网络互联设备的比较
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本章的知识点: 构建集装箱运输网络模型 重点掌握构建集装箱运输网络模型并计算 学生自行查阅的资料: 网络配流模型文献8篇 本章为重点章节 学时(10) 理论6学时,仿真实验4学时 7.1 多式联运虚拟运输网络图的构建 单节点 7.2 集装箱低碳运输路线选择模型构建 7.3 时间窗约束下的多式联运路径成本模型
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二端网络:对外具有两个端钮的网络,又称单口网络、 一端口网络。 负载R1分别取2和4时,求流过该负载的电流
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本章主要介绍计算机网络最高层:即应用层的有关概念及工作原理。讲述应用层是如何为各种应用进程提供服务的。通过本章的学习,读者应重点掌握和理解以下内容: l 掌握应用层的基本概念,理解应用层的功能与作用 l 掌握域名系统的组成与工作原理 l 掌握电子邮件的基本组成及工作原理 l 了解文件传输系统、远程终端系统的工作原理与使用方法 l 理解与掌握万维网的工作原理及网站的建立方法 l 理解网络管理的含义与功能
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人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构
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电子科技大学:《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源(课件讲稿,人工神经网络)第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用
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14.1 生物神经元 14.2 人工神经元模型 14.3 多层感知器神经网络 15.1 神经网络的学习能力 15.2 误差回传算法
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人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元
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