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《C语言程序设计》课程教材讲义(C语言程序设计上机指导与同步训练)前言(主编:刘迎春、张艳霞)
文档格式:PDF 文档大小:68.61KB 文档页数:1
《C 语言程序设计上机指导与同步训练》是根据北京大学出版社的“21 世纪全国高职 高专计算机系列实用教材规划”而编写的。作者结合多年的 C 语言程序设计教学及改革试 验,以职业技术能力培养为主线,采用边学边练,讲练结合,重点掌握基础知识点,上机 指导形式多样,引导学生在读懂程序、分析程序基础上,再编写程序。本书适用于高职计 算机类专业或非计算机专业开设的《C 语言程序设计》课程的学生
南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)专题三 边缘智能(边缘计算时代的人工智能)
文档格式:PDF 文档大小:4.52MB 文档页数:41
边缘智能简介 基于边缘智能的视频大数据分析 案例:基于视频分析的抬头检测系统
中华人民共和国国家标准:冲压件未注公差尺寸极限偏差(GB/T 15055—2007)Permissible stamping variations in dimensions without tolerance indication
文档格式:PDF 文档大小:530.54KB 文档页数:7
本标准代替GB/T15055一1994《冲压件未注公差尺寸的极限偏差》。 本标准参照GB/T13914一2002《冲压件尺寸公差》、GB/T13915—2002《冲压件角度公差》和 GB/T1804一2000《一般公差未注公差的线性和角度尺寸的公差》的部分内容,调整了部分公差,增加 了术语和定义,并作了编辑性修改。 本标准由中国机械工业联合会提出。 本标准由全国锻压标准化技术委员会归口
南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)专题一 MapReduce的概念、原理与应用
文档格式:PDF 文档大小:5.44MB 文档页数:32
一、MapReduce的应用背景 二、MapReduce的概念 三、MapReduce的原理 四、MapReduce的实现 五、MapReduce的性能
南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)第九章 并行数值算法(稠密矩阵运算)
文档格式:PDF 文档大小:890.63KB 文档页数:62
9.1 矩阵的划分 9.2 矩阵转置 9.3 矩阵 ‐向量乘法 9.4 矩阵乘法
南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)第八章 并行数值算法(基本通信操作)
文档格式:PDF 文档大小:553.62KB 文档页数:39
8.0 预备知识 8.1 选路方法与开关技术 8.2 单一信包一到一传输 8.3 一到多播送 8.4 多到多播送
南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)第七章 并行算法的一般设计过程
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:51
7.1 PCAM设计方法学 7.2 划分 7.3 通讯 7.4 组合 7.5 映射 7.6 小结
浙江工业大学:高等教育出版社《技术经济学概论》课程教学资源(PPT课件)第四章 投资项目可行性研究
文档格式:PPT 文档大小:361KB 文档页数:49
1.掌握项目建设程序和我国建设项目管理体制; 2.掌握可行性研究的内容及报告编制技术; 3.掌握项目市场分析、技术分析、经济效益评价以及资金筹措等内容的研究思路与分析方法
南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)第五章 并行算法的一般设计方法
文档格式:PDF 文档大小:608.53KB 文档页数:49
5.1 串行算法的直接并行化 5.2 从问题描述开始设计并行算法 5.3 借用已有算法求解新问题
南京大学:《并行处理技术——分布式与并行计算 Distributed and Parallel computing(并行计算——结构、算法、编程)》课程教学资源(课件讲稿)第四章 并行算法的设计基础
文档格式:PDF 文档大小:743.49KB 文档页数:37
4.1 并行算法的基础知识 4.1.1 并行算法的定义和分类 4.1.2 并行算法的表达 4.1.3 并行算法的复杂性度量 4.1.4 并行算法中的同步和通讯 4.2 并行计算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 异步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.4 logP模型
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