地球是人类唯一最理想、最优越的生存发展基地,这里有肥沃的土地、充足的水源、适 宜的气候、温暖的阳光、茂密的森林、美丽 的草原、辽阔的海洋、秀丽的风景、丰富的能源和无数地下宝藏。总之,在地球之上有人类赖以生存发展所必需的一切优良条件和理想的自然环境。人类自从诞生以来,是靠 地球“母亲”“乳汁”的养育,才得以繁衍 到今天

§4-1 最速下降法（梯度法） §4-2 牛顿类方法 §4-3 变尺度法 §4-4 共轭方向法 §4-5 鲍威尔方法 §4-6 其它方法（如坐标轮换法、单纯形法）

§3-1 引言 §3-2 确定最优解所在区间的进退法 §3-3 一维搜索的区间消去方法 §3-4 一维搜索的插值类方法

§2-1 方向导数与梯度 §2-2 凸集、凸函数与凸规划 §2-3 二次函数及正定矩阵 §2-4 无约束优化问题的极值条件 §2-5 有约束优化问题的极值条件

§1-1 绪论 §1-2 优化设计问题的示例 §1-3 优化设计的数学模型 §1-4 优化问题的几何解释和基本解法

采用针肋式散热器对密封电子设备进行自然冷却时 ,为了获得最佳温度场主要相关参数的取 值 ,运用正交试验的方法 ,对肋厚、肋长、肋高三要素进行优化设计。结果表明 ,该方法不仅能够得到参 数的最佳组合 ,而且可以确定其对温度影响的敏感度

本章首先讨论复杂工业过程控制发展及其智能控制方法的研究现状，然后具体介绍具有典型意义的氧乐果合成过程智能控制方法的研究，以便对智能控制的应用方法有一个比较完整的了解。主要内容： 1. 概述 2. 复杂工业过程控制的研究现状 3. 复杂过程智能控制方法的研究现状 4. 氧乐果合成反应温度智能控制

教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法，神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进，反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制

教学目标: 1、通过学习学生能够认识目前存在的环境问题,树立保护环境的意识。 2、培养学生运用所学知识综合分析问题的能力 3、培养学生利用网络进行自主学习的能力。 4、培养学生的合作意识。 教学环境:网络教室 课时:两课时

从上述过程可以看到：n个数要比较n-1趟，而 在第j趟比较中，要进行n-j次两两比较