反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文

对表中数据所进行的所有操作都在数据表视图 中进行。进入数据表视图的方法是:在数据库 设计视图的“表”对象选项卡上选中准备对其 数据进行操作的表对象,然后单击“打开”按 钮。 例如,在“零售商店管理信息系统”数据库设 计视图中,选定“库存数据记录”表对象,单 击“打开”按钮“”,即进入“库存数据记录” 表对象的数据表视图,如图3-1所示。图3-1中所 示数据可以作为需要添加到“库存数据记录” 表中数据的参考

6.1 SELECT--SL查询 十查询:向数据库发出检索信息的请求,它使用一些条件提取 特定的记录。其运行结果是一个基于表和视图的动态的数 据集合。 十数据源是一张或多张相关表或视图

﹡RAM，CPU在运行时能随时进行数据的写入和读出，但在关闭电源时，其所存储的信息将丢失。它用来存放暂时性的输入输出数据、运算的中间结果或用作堆栈。﹡ROM是一种写入信息后不易改写的存储器。断电后，ROM中的信息保留不变。用来存放固定的程序或数据，如系统监控程序、常数表格等

美国Fox软件公司于1984年开始先后推出 FOXBASE FoXPro1.0、 FoxPro2.0。1992年 Microsoft公司收购了Fox 软件公司后,先后推出了 FoxPro2、2.6。195年开始, Microsoft公司先后推出了适用于 Windows环境的vsua FoxPro3.0(简称vFP30)、VFP5.0、VFP6.0,其中 VFP5.0和VFP6.0既适用于 Windows95/98操作系统环境, 又适用于 Windows nt3.5/4.0操作系统环境。本书的内容是基 于 Windows95/98环境下的VFP6.0中文版

在研究一元函数时,已经看到了函数关于自变量的 变化率(导数)的重要性.对于二元函数也同样有一个处于 重要地位的函数变化率问题.因二元函数有两个自变量 且这两个自变量是彼此无关的,故可考虑函数关于其中 的一个自变量的变化率,此时将另一个自变量看作不变 这种变化率称之为偏导数

第一节 限制性内切核酸酶 第二节 DNA甲基化酶 第三节 核酸酶 第四节 DNA聚合酶 第五节 RNA聚合酶 第六节 连接酶 第七节 核酸末端修饰酶 第八节 其它酶类

数据是反映客观事物属性的记录。通常分为数值型和 字符型两种基本类型。数据类型一旦被定义,就确定了 其存储方式和使用方式。 Visual foxpro系统将数据细 化分为以下十三种类型

我们将这种类型的极限称为待定型,简称型。 待定型极限除了型以外,还有型、0∞型、∞±∞型、∞型、 1型、0°型等几种。我们先讨论如何求型和型的极限,其余几 种类型的极限都可以化成这两种类型进行计算

一、冲击扰动系统预测陷阱 定义6.1.1设 (0) X=(x(1),(2;x(n 为系统真实行为序列而观测到的系统行为数据序列为 X=(x()x(2)x(n)=(()+i,x(2)+2x(n)+n) =X+ 其中ε为冲击扰动项,则称X为冲击扰动序列 要从冲击扰动序列X出发实现对真实行为序列X(0)的系 统之变化规律的正确把握和认识,必须首先跨越障碍ε. 如果不事先排除干扰而用失真的数据直接建模