中国社会科学院大学：经济学院《动态最优化方法》课程教学大纲

1.模式搜索法 2. Powell算法 3.单纯形替换法

【人工智能】面向车规级芯片的对象检测模型优化方法（清华大学：宫大汉、于龙龙、陈辉、杨帆、骆沛、丁贵广）

(1) 线性规划 (2) 整数规划 (3) 0-1规划 (4) 二次规划 (5) 多目标规划

【智能系统】基于NSGA-II的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法

第一节项目计划概述 第二节网络计划技术 第三节关键线路的确定 第四节网络优化方法

本文介绍一种新的混合离散变量优化方法及通用程序。该程序适合于求解含有整型、离散型和连续型变量的最优化问题,能给出符合工程要求的规格化最优解。本程序经用30个工程设计和数学问题的考核与评定,证明这种具有多功能的组合型算法和程序,其解题的可靠性,若按最优解的目标函数值的精度在10-2以下统计,达到100%。文中还简介了本程序在两个工程设计问题中的应用

8.1 多阶段决策问题 8.2 最优化原理与动态规划的数学模型 8.3 离散确定性动态规划模型的求解 8.4 离散随机性动态规划模型的求解 8.5 一般数学规划模型的动态规划解法

绪论 基本粒子群算法 粒子群算法改进 粒子群算法与进化算法的异同 粒子群算法理论分析工具 粒子群算法的应用

一阶必要条件 定理1:若(1)x*是等式约束问题的局部最优解; (2)f(x)与c(x)(i=1,2,)在x的某邻域内连续可微; (3)c,(x)(i=1,2,)线性无关;