一关于改革发展稳定三者之间关系的经济学思考 近十年来我国经济持续保持在7%以上的增长幅度,也带动了产业结构的调整与 地区间经济的协调发展,国有企业的改革加大了力度多种的有制经济得了较快的发展, 更为可喜的是在经济发展,产业结构的调整过程中,社会保持稳定,这进一步为改革 的深化与经济的发展创造了有利的环境

10 改进方案与环境对策措施 10.1 环境影响综合评估 10.2 全部撤膜填土方案 10.3 综合改进方案 10.3.1 尚未铺膜部分的防渗方案 10.3.2 绮春园 10.3.3 福海 10.3.4 长春园 10.3.5 改进方案补水量分析 10.4 圆明园东部替代水源——再生水利用建议 10.4.1 圆明园再生水补充水源的水质要求 10.4.2 可用再生水源情况 10.4.3 再生水作为补充水源的技术经济评价 10.4.4 圆明园再生水利用建议 10.5 环境保护措施 10.5.1 施工期间的环境保护措施 10.5.2 运行期的环境保护措施

采用不同的超声外场处理熔体工艺, 研究了其对铸锭质量的作用机理与改善效果. 针对保温(750℃)和空冷(从750℃空冷7 min 10 s至约650℃)两种不同温控状态下的ZL205A铝合金熔体, 分别进行相同参数的超声场处理, 研究超声场对凝固组织的影响规律, 并利用力学拉伸实验进行验证. 研究结果表明: 在保温状态下对熔体施加超声处理, 具有较好的除气与改善第二相组织分布的效果; 在空冷状态下施加超声处理则可以消除集中缩孔, 显著细化晶粒; 当在保温和空冷条件下全程采用超声处理, 铸锭内部质量的改善效果最佳. 力学性能的测试结果与铸锭凝固组织的变化规律具有一致性, 验证了上述结论. 综上, 对不同温控状态下的熔体施加超声处理, 对熔体凝固过程的影响不同, 对铸锭内部质量的改善效果也各有侧重

头发的颜色是怎样改变的?改变头发颜色的方法有两 种,一种是通过加入色素而暂时改变,另一种是通过增加或 除掉色素来永久性改变。 染发中的化学非氧化染发剂 非氧化染发剂是不与显色剂(本章后面将详细解释显色 剂)混合使用的可直接涂到头发上的染发剂。这种染发剂只 是在头发中沉淀颜色,产生物理变化,而且颜色会被一次次地洗掉

2.3椭球面上大地坐标的计算 2.3.1水平方向、边长观测值归算到椭球面 1、水平方向观测值归算到参考椭球面的改正包括三项改正,称为三差改正。 (1).垂线偏差改正

为了改善M2高速钢中的碳化物分布，通过数值模拟详细分析了结晶器旋转对M2高速钢电渣重熔过程温度场、金属熔池形状的影响，并进一步通过实验室双极串联结晶器旋转电渣炉研究了旋转速率对M2高速钢电渣重熔过程的影响。采用扫描电镜观察并分析了结晶器旋转对电渣锭中碳化物形貌、分布的影响；采用小样电解萃取实验，分析了结晶器旋转速率对碳化物组成的影响。结果发现，随着结晶器旋转速率的增加，渣池的高温区从芯部向边部迁移，温度分布更加均匀；金属熔池的深度变浅，两相区的宽度收窄，从而导致局部凝固时间降低、二次枝晶间距减小。与此相对应，随着结晶器旋转速率的增加，M2电渣锭的渣皮更薄、更加均匀，结晶器对电渣锭的冷却强度更大，碳化物网格开始破碎、变薄，碳化物由片状改变为细小的棒状。X射线衍射分析表明，不论结晶器是否旋转，碳化物的类型始终不变，由M2C、MC和M6C组成，但是随旋转速率增加M2C含量增加，MC和M6C含量降低。碳化物组织得以改善的主要原因在于，结晶器旋转导致金属熔池深度降低、两相区宽度收窄，改善了凝固条件，减轻了元素偏析

钢的热处理固态下,通过加热、保温、冷却、改变组织得到所需性能的工艺方法。 特点:在固态下,只改变工件的组织,不改变形状和尺寸目的:改善材料的使用、工艺性能基本过程:加热→保温→冷却

一、查找的基本概念 1.查找就是在给定的DS中找出满足某种条件的结点;若存在这样的结点,查找成功;否则,查找失败。(找) 2.查找表是一组待查数据元素的集合。待找 3.静态查找是仅仅进行查询和检索操作,不改变查找表中数据元素间的逻辑关系的查找。(不改变元素关系) 4.动态查找是除了进行查询和检索操作外,还对查找表进行插入、删除操作的查找,动态地改变查停止放映找表中数据元素之间的逻辑关系。改变元素关系

当S自旋磁化矢量偏离平衡态时,自旋磁化矢量将会改变,I旋磁化矢量改变速率的大小与 交互驰豫速率O1s以及S自旋磁化矢量偏离平衡态的大小成正比,I自旋磁化矢量的改变表现在S自旋受干扰时I自旋强度的改变

针对经典人工蜂群算法收敛速率较慢,后期易陷入局部最优解的不足,本文将粒子群算法中\全局最优\的思想引入到人工蜂群算法的改进过程,从而形成了一种新的人工蜂群改进算法——粒子蜂群算法.首先,提出了趋优度的概念,用来衡量引领蜂在有限次迭代过程中向全局最优解靠近或远离的程度,趋优度值可以评价个体的\发展潜力\,趋优度值越低的个体,越需要增大变异的程度,以便找到质量更优的解.其次,专门设计了一种新的蜜蜂群体——粒子蜂,在引领蜂变异阶段根据趋优度的大小将引领蜂变异为侦查蜂和粒子蜂,粒子蜂的出现在很大程度上增加了种群的多样性,拓展了算法的搜索范围.然后,通过粒子蜂群算法种群序列是一个有限齐次马尔科夫链和种群进化单调性的分析,验证了本文所提算法的种群序列依概率1收敛于全局最优解集.最后,将本文所提算法应用于多个常见测试函数,并与经典蜂群算法、近年其他文献改进蜂群算法进行了仿真对比研究,仿真结果表明本文所提算法确实加大了种群的分散度、扩宽了搜索范围,从而具有更快的收敛速度和更高的寻优精度