8.1网络管理( Network Management)的主要功能 8.2简单网络管理协议(sMP) 8.3网络管理新技术 8.4网络维护(Network Maintenance)与故障排除(Failure Restore) 8.5典型的网络管理软件

基本概念 （1）网络的图表示 （2）节点的聚类系数 （3）节点的介数 （4）平均度和度分布 结构模型 （1）小世界网络 （2）无标度网络 （3）社区网络

10.1 二端口网络的一般概念 10.2 二端口网络的基本方程和参数 10.3 二端口网络的输入阻抗、输出阻抗和传输函数 10.4 线性二端口网络的等效电路 10.5 二端口网络的特性阻抗和传输常数 10.6 二端口网络应用简介

4.1 引言 4.2 100BASE-T网络 4.3 千兆位以太网 4.4 100VG-AnyLAN网络 4.5 FDDI网络 4.6 ATM网络 4.7 交换式网络 4.8 广域网络

第11章二端口网络 11.1端口网络 11.2二端口网络的方程与参数 11.3二端口网络的等效电路 11.4二端口网络的特性阻抗 11.5二端口网络的连接

6.1 神经网络模型 6.2 反向传播多层前馈神经网络 6.3 其他神经网络 6.3.1遗传神经网络 6.3.2 径向基函数神经网络 6.3.3 概率神经网络PNN 6.3.4 竞争特征映射神经网络

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强

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1.1 短距离无线网络概述 1.3 无线传感器网络的特征 1.4 无线传感器网络的关键技术 1.5 无线传感器网络的应用 1.6 无线传感器网络仿真平台 1.7 无线传感器网络开发平台 1.8 小结

网络连续出版物指以数字形式存储在以光、 磁为媒介的载体(如 CD-ROM、磁盘)上,并可 通过计算机等设备在本地或远程读取使用的 连续出版物,涵盖了网络新闻媒体、网络电 子期刊、网络电子杂志以及网络日志