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1. Automatic Control System 1.1 Introduction 1.2 An example 1.3 Types of control system 2. Mathematical Foundation 2.1 The transfer function concept 2.2 The block diagram. 2.3 Signal flow graphs 2.4 Construction of signal flow graphs 2.5 General input-output gain transfer 3. Time-Domain Analysis Of Control System 3.1 Introduction 3.2 Typical test signals for time response of control systems 3.3 First –Order Systems 3.4 Performance of a Second-Order System 3.5 Concept of Stability 4. The Root Locus Techniques 4.1 Introduction 4.2 Root Locus Concept 4.3 The Root Locus Construction Procedure for General System 4.4 The zero-angle (negative) root locus 5. Frequency-Domain Analysis of Control System 5.1 Frequency Response 5.2 Bode Diagrams 5.3 Bode Stability Criteria 5.4 The Nyquist Stability Criterion 6. Control system design 6.1 Introduction 6.2 Cascade Lead Compensation 6.3 Properties of the Cascade Lead Compensator 6.4 Parameter Design by the Root Locus Method
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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Feedback Control
文档格式:PDF 文档大小:166KB 文档页数:5
《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Introduction to Modern Control Theory
文档格式:DOC 文档大小:128.5KB 文档页数:7
《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Three-element drum level control
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《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Introduction
文档格式:PPT 文档大小:801KB 文档页数:53
《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:Time-Domain Analysis Of Control System
文档格式:DOC 文档大小:344.5KB 文档页数:15
《自动化仪表与过程控制》课程学习资料(工业控制系统设计标准)电站阀门电动执行机构 DL/T 641—2005 代替 DL/T 641—1997
文档格式:DOC 文档大小:369.5KB 文档页数:43
《自动化仪表与过程控制》课程学习资料(工业控制系统设计标准)爆炸环境用防爆用电气设备通用要求 GB 3836.1—83
文档格式:PDF 文档大小:25.82MB 文档页数:1768
《自动化仪表与过程控制》课程学习资料:《电工手册》PDF电子书(共15章)
文档格式:PDF 文档大小:3.18MB 文档页数:7
Ca和Sr是铸造铝硅合金中最有效的变质元素,一般在浇铸前以中间合金的形式加入.然而在废杂铝熔铸再生工业中,原料中常含有微量的Ca和Sr,预控它们在熔炼过程中的含量变化是它们再利用的前提.本文以工业A356铸锭为原料,实验研究了熔炼温度和保温时间对Ca和Sr质量分数变化规律的影响.结果表明:Ca和Sr质量分数随着保温时间延长均呈Exp3P2规律下降,且随熔炼温度升高质量分数下降速率均逐渐提高.根据热力学和动力学分析可知,在废杂铝熔炼再生过程前期主要发生[Ca]和[Sr]与熔体中的氧发生氧化反应生成CaO和SrO,这些氧化物又会与Al2O3反应生成Al2O3·6CaO和Al2O3·SrO,经扒渣操作后Ca和Sr质量分数下降.在熔炼中后期,[Ca]和[Sr]以扩散至熔体表层还原Al2O3的方式使它们的质量分数降低.计算得出在660~740℃熔炼A356合金时Ca和Sr氧化反应的表观活化能分别为182.6 kJ·mol-1和117.8 kJ·mol-1,两者均受化学反应过程控制.根据Ca和Sr质量分数的变化规律建立了它们的质量分数预报模型,经生产验证表明预报误差均小于10%,可用于预报废杂铝熔炼再生过程Ca和Sr的质量分数
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