11.1 模糊神经网络理论概述 11.2 模糊系统简介 11.3 RBF网络及其与模糊系统的功能等价 11.4 模糊神经元的一般构造方法 11.5 模糊神经网络 11.6 标准模糊神经控制器结构 11.7 模糊RBF型神经控制器结构

为了方便学生更好的掌握计算机网络的基本概念、基本理论和基本操作,本章系统而全 面地安排了一组实训内容,目的是通过具体的实训来加强对计算机网络基础知识及技术的理 解,提高计算机网络技术的应用能力。并初步掌握网络的安装、维护和使用等基本操作,供 学生实训时参考

络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全,其所涉及的领域相 当广泛。这是因为在日前的公用通信网络中存在着各种各样的安全漏 洞和威胁。从广义来说,凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性 可用性、真实性和可控性的相关技术和理论,都是网络安全所要研究 的领域

◆信息加密 ◆消息认证 ◆数字签名 ◆身份认证

电子科技大学：《网络安全理论与技术 Theory and technology of network security》课程教学资源（课件讲稿）第十章 总结与展望

7.1 访问控制基本概念和模型 7.2 访问控制的一般实现机制和方法 7.3 访问控制的一般策略

6.1 身份认证概述 6.2 非密码认证机制 6.3 基于密码的认证机制 6.4 Kerberos 认证协议

5.1 对称密码体制的密钥管理 5.2 公钥密码体质的密钥管理

◆密码学的基本概念 ◆密码学的发展历史 ◆密码学的重要算法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的