问题复杂性 算法复杂性

包括以下21门课程：运筹学、信息安全数学基础、复变函数、数学建模、工具软件、信息工程概论、微分方程数值解、图形图像处理、数学实验、信息与博弈、分析选讲、代数选讲、密码学、随机过程、软件工程、计算机网络、泛函分析、计算机图形学、信息论基础、网站规划与网页设计、统计与预测

《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》

操作系统的安全与否,直接影响用户的工作和应 用,以及整个网络的安全。因此分析 Linux系统的安 全机制,找出可能存在的安全隐患,给出相应的安全 策略和保护措施是十分必要的。本节将从系统安全、 用户安全和网络服务安全等方面介绍基本的安全知识

7.1 Web漏洞概述 7.2 Web漏洞实验

• Attacks against browsers • Fake and malicious websites • Attacks targeting sensitive data • Injection attacks • Spam • Phishing attacks

5.1 防火墙技术 5.2 天网防火墙实验 5.3 瑞星防火墙实验 5.4 防火墙评测实验

• Basic database terminology and concepts • Security requirements for databases • Implementing access controls in databases • Protecting sensitive data • Data mining and big data

10.1 社会工程学 10.2 邮件钓鱼社会工程学实验

• 安全策略与安全网络设计 • 路由器 • 防火墙 • 虚拟专用网（VPN） • 蜜罐技术 • 入侵检测 • snort系统介绍