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将BP神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于宽带钢板形自动控制,研究并建立了基于BP神经网络的板形预测控制数学模型.经用宝钢1420mm冷轧实测数据仿真验证表明该模型具有很高的预测精度
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针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4.52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段
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10.1 电子商务网站的基本概念 10.2 电子商务网站分析设计 10.3 基于UML的电子商务应用程序建模基础 10.4 基于UML的电子商务应用程序设计
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前言 第1章 AutoCAD基础知识 第2章 基本绘图命令和编辑方法 第3章 绘制建筑平面图 第4章 绘制立面图 第5章 绘制墙身节点详图 第6章 绘制楼梯详图 第7章 简单三维建模 第8章 图形输出
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第1章概述 第2章绘图基础 第3章绘图设置 第4章绘制图形 第5章编辑图形 第6章文字标注 第7章尺寸标注 第8章块及属性块 第9章协同设计 第10章 AutoCAD与三维建模
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一、使用方程描述有平滑的表面和规则形状的物体分形几何 二、使用过程对具有不规则几何形态的物体(如自然景物)建模
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小型试验火箭:初始质量 1400kg,其中包括 1080kg 燃料,竖直向上发射,燃 料燃烧速度 18kg/s,产生的推力 32000N,空气阻力与速度平方成正比(比例系数 0.4kg/m). 只考虑从点火到燃料燃尽期间的情况,求速度、加速度、高度等指标:
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差分方程简介 以t表示时间,规定t只取非负整数。t=0表示第一周期初, t=1表示第二周期初等。记y为变量y在时刻t时的取值,则 称43为y的一阶差分,称为的二阶差分。类似地,可以定义y的m阶差分。 由ty1及y的差分给出的方程称为y1差分方程,其中含的最 高阶差分的阶数称为该差分方程的阶。差分方程也可以写成不显含差分的形式
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一、模型的创建 本例中所制作的高层建筑为左右对称 的结构,所以在建模过程中只需制作出整 体的一半,然后通过镜像复制来完成整体 的合并
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一、模型的创建 本例中所制作的高层建筑为左右对称 的结构,所以在建模过程中只需制作出整 体的一半,然后通过镜像复制来完成整体 的合并
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