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计算机科学与技术（参考文献）Multi-Touch in the Air - Concurrent Micromovement Recognition Using RF Signals

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第6章脑机接口 Brain-Computer Interfaces - BCI（6.1-6.3）

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 Several cases  General description  How does BCI work?  What signals can be used in BCI ?

计算机科学与技术（参考文献）Keystroke Recognition Using WiFi Signals

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计算机科学与技术（参考文献）Keystroke Recognition Using WiFi Signals

计算机科学与技术（参考文献）Device-Free Gesture Tracking Using Acoustic Signals

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计算机科学与技术（参考文献）Device-Free Gesture Tracking Using Acoustic Signals

计算机科学与技术（参考文献）Gait Recognition Using WiFi Signals

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计算机科学与技术（参考文献）Gait Recognition Using WiFi Signals

计算机科学与技术（参考文献）QGesture - Quantifying Gesture Distance and Direction with WiFi Signals

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计算机科学与技术（参考文献）QGesture - Quantifying Gesture Distance and Direction with WiFi Signals

计算机科学与技术（参考文献）VSkin - Sensing Touch Gestures on Surfaces of Mobile Devices Using Acoustic Signals

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计算机科学与技术（参考文献）VSkin - Sensing Touch Gestures on Surfaces of Mobile Devices Using Acoustic Signals

华东理工大学：《信号与系统》课程教学资源（课件讲稿）常见基本信号、奇异信号 Singularity signals

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华东理工大学：《信号与系统》课程教学资源（课件讲稿）常见基本信号、奇异信号 Singularity signals

华东理工大学：《信号与系统》课程教学资源（课件讲稿）第三章傅里叶变换 §3.8 Fourier transform of sampling signals（抽样信号）

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• 时域抽样Time-domain sampling – 矩形脉冲抽样 – 冲激抽样 Impulse-train • 频域抽样 Frequency-domain sampling

山东农业大学：《信号与系统》课程电子教案（PPT课件讲稿）Signals & Systems（第1、2、3章）周期信号的傅里叶级数分析

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使用教材：高等教育出版社《信号与系统》第三版（上、下册），主编：郑君里、应启珩、杨为理。第1章绪论第2章连续时间系统的时域分析第3章傅里叶变换 3.1、引言 3.2、周期信号的傅里叶级数分析 3.3、典型周期信号的傅里叶级数 3.4、傅里叶变换 3.5、典型非周期信号的傅里叶变换 3.6、冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换 3.7、傅里叶变换的基本性质 3.8、卷积特性（卷积定理） 3.9、周期信号的傅里叶变换 3.9、抽样信号的傅里叶变换 3.10、抽样定理